Avec Responses API, Mistral AI veut simplifier la création d’agents IA

Ce mercredi 28 octobre 2026, Mistral AI a annoncé sur ses réseaux sociaux le déploiement de Responses API. Cette nouvelle interface, disponible en public preview, a été créée pour faciliter la création d’agents alimentés par l’IA. La startup française s’aligne sur le format inauguré par OpenAI avec API Responses, lancée en 2025.

Une API qui détaille chaque étape du travail du modèle

« À chaque appel, l’API renvoie le texte généré par le modèle, son raisonnement et ses appels d’outils sous forme d’éléments distincts », explique Mistral AI. Selon l’entreprise française, c’est ce qui distingue Responses API de Chat Completions, lancé il y a plusieurs mois, qui traite une liste de messages et produit une sortie unique, pouvant mêler du texte, des citations et des appels d’outils.

Today, we’re introducing the Responses API in public preview, made for building agents on Mistral.

Each response returns the model’s answer, its reasoning and its tool calls as separate items, so your app can handle every step more easily than with Chat Completions.

It works with all chat models hosted by Mistral, including Large 4.

— Mistral AI (@MistralAI) October 28, 2026

« De nombreux nouveaux outils pour agents reposent uniquement sur ce format », justifie Mistral AI, qui précise que l’API « fonctionne avec tous [ses] modèles textuels, dont Mistral Large 4 ». L’entreprise en profite pour intégrer à son catalogue deux modèles conçus par des concurrents : DeepSeek V4.1 Flash, dépeint comme étant « idéal pour les tâches de développement qui exigent une large fenêtre de contexte et pour les tâches agentiques », et GLM 5.3 Flash, une version « plus compacte », plus rapide et moins coûteuse du modèle phare de Z.ai

Responses API accepte « du texte, des images ou des fichiers », précise Mistral AI. Un développeur peut, entre autres, lui demander de résumer un document ou de décrire une image à l’aide d’un modèle multimodale. Le modèle peut aussi appeler les fonctions de l’application pour consulter une base de données ou déclencher une action, et diffuser sa réponse au fur et à mesure de sa génération. La documentation mentionne par ailleurs des sorties structurées au format JSON. L’API convient aussi bien à un nouveau projet qu’à une intégration déjà conçue pour le format d’OpenAI.

L’API est « stateless », indique Mistral AI, ce qui implique qu’elle ne conserve aucune trace des échanges. « Votre application conserve l’historique de la conversation et le transmet dans input à chaque requête, y compris les éléments output des réponses précédentes », peut-on lire.

Comment tester la Responses API de Mistral AI

La préversion publique de Responses API est ouverte à tous. Les développeurs disposant d’une clé API Mistral peuvent l’exploiter dès aujourd’hui, mais son fonctionnement est susceptible d’évoluer d’ici la version définitive. Les requêtes sont traitées sur des serveurs situés dans l’Union européenne et aux États-Unis. Les fonctionnalités disponibles pendant cette phase sont listées à cette adresse.