AI Overviews : ce que révèlent les études sur leur fonctionnement et leur impact sur le trafic

Avant leur déploiement en France, les AI Overviews ont fait l’objet de nombreuses études aux États-Unis, où la fonctionnalité est disponible depuis mai 2024. Voici ce qu’elles nous ont appris.

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Au fil des mois, le fonctionnement des AI Overviews devient moins opaques. © Google

Ce mercredi 22 juillet 2026, Google a enfin enclenché le déploiement des AI Overviews et d’AI Mode sur le territoire français, mettant ainsi fin à une attente de près de deux ans. Officialisé dans un communiqué, ce lancement est logiquement observé par les éditeurs de sites web et les spécialistes du référencement, qui redoutent des répercussions sur leur trafic. Faut-il s’attendre au pire ? Pour en comprendre les implications potentielles, il est nécessaire de se pencher sur les résultats d’études menées aux États-Unis, où les AI Overviews sont disponibles depuis mai 2024.

Comment fonctionnent les AI Overviews ?


Les AI Overviews sont des synthèses générées par l’intelligence artificielle qui s’affichent en tête des pages de résultats Google, au-dessus des liens organiques. La fonctionnalité, qu’il est difficile de désactiver, synthétise en quelques lignes des informations provenant de plusieurs sources web, tout en affichant les liens des pages utilisées. Selon Google, ces résumés s’activent lorsque ses systèmes déterminent « qu’une réponse optimisée par l’IA est utile pour répondre à la requête ». Toutes les recherches ne génèrent pas nécessairement d’AIO.

Les AI Overviews font chuter le trafic

Toutes les études publiées depuis le lancement d’AI Overviews aux États-Unis convergent sur un point : les internautes cliquent moins sur les liens organiques dès qu’un résumé s’affiche. En juillet 2025, une étude du Pew Research Center, menée auprès de 900 Américains ayant effectué plus de 68 000 requêtes, a révélé que 8 % des recherches affichant un résumé aboutissaient à un clic sur un lien organique, contre 15 % pour les recherches ne présentant aucun aperçu. Parmi les participants, 26 % quittaient la page des résultats après avoir lu le résumé, tandis que ce taux était de 16 % lors d’une recherche traditionnelle. « Cette étude utilise une méthodologie défectueuse et un ensemble de requêtes biaisé, non représentatif du trafic de recherche, s’était défendu Google. Nous dirigeons systématiquement des milliards de clics vers des sites web chaque jour et n’avons pas constaté de baisse significative du trafic web global, contrairement à ce qui est suggéré. »

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Une bonne partie des utilisateurs arrête sa navigation suite à l’apparition d’un AIO. © Pew Research Center

Pourtant, d’autres travaux vont dans le même sens. En avril 2025, Ahrefs publiait une étude portant sur plus de 300 000 mots clés à intention informationnelle, qui mesurait une chute de près de 35 % du taux de clics moyen sur les pages classées en première position. Plus récemment, une analyse de Define Media Group centrée sur la presse en ligne a relevé une baisse de 42 % du trafic, depuis mai 2024, sur un panel de 64 sites éditoriaux.

Le CTR chute surtout pour les premières et deuxièmes positions

L’effondrement des clics frappe d’abord le sommet de la SERP, selon une étude menée par GrowthSRC. En juillet 2025, cette agence spécialisée dans le SEO révélait, après avoir comparé plusieurs indicateurs (requêtes, clics, impressions, CTR et position) sur 200 000 mots clés, entre 2024 et 2025, que les premières positions organiques étaient celles qui subissaient le plus le déploiement des AIO. La position n°1 perd 32 % de son taux de clics (de 28 % à 19 %), la position n°2 en cède 39 %. À l’inverse, les positions 5 à 10 progressent, la dernière place gagnant même près de 52 %. L’explication avancée par l’agence pour justifier cet écart ? Les internautes ne trouvent pas toujours la réponse attendue dans le résumé généré par l’intelligence artificielle, et descendraient plus bas dans les résultats pour y trouver une information plus complète.

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Les positions les plus basses profitent davantage du déploiement d’AI Overviews. © GrowthSRC

Terakeet Engineering avait aussi observé dès février 2025 une redistribution du trafic vers les positions inférieures lorsque la fonctionnalité s’active. Selon cette société spécialisée en marketing numérique, les pages à visée informative placées entre les positions 3 et 10 voyaient leur trafic doubler lorsqu’elles étaient incluses dans un AIO. Le multiplicateur grimpait à 3,6 pour les pages à visée transactionnelle.

Apparaître dans l’AIO ne compense pas la perte de clic

Figurer parmi les sources citées dans un résumé n’a pas vraiment d’impact sur les statistiques, selon les recherches du Pew Research Center, qui a observé que moins de 1 % des utilisateurs vont réellement cliquer sur les liens proposés par l’AIO. Un chiffre qui contredit frontalement la promesse formulée par Google en mai 2024. Sundar Pichai, PDG du groupe, avait alors assuré « des taux de clics plus élevés » pour les sites dont le contenu alimentait la fonctionnalité.

Ahrefs l’avait aussi constaté en avril 2025. Selon cette entreprise spécialisée en référencement, qu’une page en tête de SERP soit citée par l’AIO ou non, son taux de clics (CTR) est inévitablement amené à baisser (2,6 % avec AIO, 3,1 % sans). « Les AI Overviews fonctionnent selon une logique proche de celle des Featured Snippets, en cherchant à répondre directement à la requête dans la SERP, ce qui alimente vraisemblablement les recherches sans clic, notait l’entreprise. Et si les AI Overviews contiennent souvent des liens de citation, ces liens peuvent être nombreux, ce qui réduit la probabilité qu’un seul d’entre eux capte l’essentiel des clics. »

Les grandes étapes de l'histoire des AI Overviews

  • Mai 2023 : Google présente la Search Generative Experience (SGE) lors du Google I/O.
  • Mai 2024 : Google dévoile les AI Overviews au Google I/O et les lance aux États-Unis.
  • Août 2024 : Extension à six autres marchés, dont le Royaume-Uni.
  • Octobre 2024 : Plus de 100 pays couverts, un milliard d’utilisateurs mensuels.
  • Mars 2025 : Élargissement des sources sélectionnées au-delà du top 10, présentation d’AI Mode.
  • Mai 2025 : AI Mode généralisé aux États-Unis, AI Overviews étendus à plus de 200 pays, premiers tests en Europe hors de France.
  • Juillet 2026 : Déploiement d’AI Overviews et d’AI Mode en France.

Les internautes lisent l’AIO comme une réponse définitive

En juin 2025, Kevin Indig, l’auteur de la newsletter Growth Memo, a publié l’une des rares études qualitatives sur AI Overviews. Le but ? Comprendre comment les internautes interagissent avec ces résumés, dans des conditions réelles. Pour atteindre cet objectif, il a combiné diverses méthodes de recherche UX, telles que l’enregistrement d’écran, le suivi des mouvements de la souris, le scrolling et les clics, auprès d’un groupe de 70 participants. Après avoir soumis chacun d’eux à huit tâches de recherche, il en a tiré plusieurs conclusions :

  • Fixation sur le haut de l’écran : lorsqu’un AIO s’affiche, l’utilisateur a tendance à concentrer son attention sur l’encart, et notamment sur son tiers supérieur. Peu d’utilisateurs du panel ont fait défiler la page jusqu’en bas du résumé, et encore moins jusqu’aux résultats organiques.
  • Une asymétrie entre l’intention et l’action : plusieurs participants déclarent vouloir « vérifier les sources » ou « en savoir plus », mais ne cliquent pas sur les liens proposés par le résumé. Lorsqu’il y a des clics, ceux-ci se dirigent principalement vers des plateformes communautaires, comme Reddit et YouTube.
  • Les usages varient selon l’âge : pour les utilisateurs les plus jeunes de l’échantillon, le résumé créé par l’IA sert souvent de réponse finale. Il est rarement contesté et peu suivi d’explorations plus approfondies. Les personnes plus âgées font preuve de plus de réserve et ont tendance à davantage remonter à la source.

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L’AIO se déclenche surtout sur des requêtes longues et interrogatives

Toutes les requêtes ne font pas apparaître un aperçu IA. En novembre 2025, Ahrefs a croisé 146 millions de SERP et 86 caractéristiques de mots clés, pour tenter de déterminer s’il était possible de prédire leur apparition. Leur conclusion ? Un AIO apparaît pour environ 20,5 % des requêtes en moyenne, mais ce taux varie considérablement selon plusieurs critères :

  • Intention de recherche : 99,9 % des mots clés qui déclenchent un aperçu IA relèvent d’une intention informationnelle.
  • Requêtes de marque : les AI Overviews s’affichent bien plus souvent sur des requêtes sans marque associée. 76,3 % des mots clés générant un résumé sont ainsi classés comme « non brandés ».
  • Longueur de la requête : plus la requête est longue, plus la probabilité d’un résumé augmente. 46,4 % des requêtes de sept mots ou plus activent la fonctionnalité, contre seulement 9,5 % pour celles composées d’un seul mot.
  • Formulation de la requête : 57,9 % des requêtes formulées sous forme interrogative provoquent l’apparition d’un résumé IA.
  • Dimension locale : les requêtes intégrant une dimension géographique déclenchent rarement un AIO.

Selon les catégories de mots clés, certaines présentent jusqu’à 60 % de probabilité de déclencher un AI Overview, quand d’autres n’atteignent pas 1 %, précise Ahrefs.

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Plus une requête est longue, plus elle a de chances de faire apparaître un résumé généré par IA. © Ahrefs

Certaines thématiques sont massivement exposées, d’autres épargnées

La probabilité de voir apparaître un AI Overview dépend fortement de la thématique de la requête. Toujours selon Ahrefs, les mots clés portant sur la science (43,6 %), la santé (43 %) ou les animaux de compagnie (36,8 %) figurent parmi les plus concernés. À l’inverse, ceux portant sur l’immobilier (5,8 %), le shopping (3,2 %) ou le sport (14,8 %) sont relativement préservés.

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Les AI Overviews se déclenchent moins sur certaines thématiques. © Ahrefs

Un bon classement organique aide, sans jamais garantir la citation

En juillet 2025, Ahrefs s’est également penché sur la corrélation entre le classement organique et la probabilité d’être cité dans un AIO. L’entreprise a étudié plus de 1,9 million de citations proposées par la fonctionnalité, en se concentrant sur les trois hyperliens mis en avant dans chaque cas. Cette analyse lui a permis de conclure que :

  • 76,1 % des pages citées figurent dans le top 10 des résultats de recherche.
  • 9,5 % se situent entre les positions 11 et 100.
  • 14,4 % ne figurent pas dans le top 100.

« Il existe un recoupement important entre les classements traditionnels et les citations dans AI Overviews », a conclu Xibeijia Guan, data scientist chez Ahrefs et responsable de l’étude, tout en estimant qu’il ne s’agissait pas d’une garantie. Pour preuve : Une page placée en première position des résultats de recherche n’apparaît dans les trois liens cités qu’environ 50 % du temps.

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76 % des pages figurent dans le top 10. © Ahrefs
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