IA : les 10 générateurs d’images les plus performants en mai 2026
Les modèles d’OpenAI restent les plus performants du marché et conservent une belle marge sur ceux développés par Google. Dans leur sillage, plusieurs acteurs se disputent les places d’honneur.
Pas de chamboulement majeur, en ce mois de mai, sur le marché de la génération d’images. Lancé en avril, GPT Image 2 reste assez nettement le modèle le plus performant dans cette catégorie, selon la Text-to-Image Arena, un classement établi par l’organisme indépendant Artificial Analysis et basé sur le vote des utilisateurs. Avec un score de 1 339 Elo, encore en progression ce mois-ci, le modèle d’OpenAI conserve une belle marge sur son prédécesseur ainsi que sur les deux versions les plus récentes de Nano Banana, développées par Google.
Les 10 générateurs d’images les plus performants en mai 2026
Si le haut du classement reste globalement stable, quelques mouvements sont à signaler dans le reste du top 10. ByteDance, longtemps considéré comme le principal challenger de Google et OpenAI sur le terrain de la génération d’images, cède momentanément ce statut à xAI. La nouvelle itération de Grok Imagine s’empare de la cinquième place, déclassant Seedream 4.0 d’un rang.
Apparu pour la première fois dans le classement d’Artificial Analysis le mois dernier, Microsoft se maintient en septième position avec MAI-Image-2, son modèle maison, et devance désormais la version « max » de FLUX.2 de Black Forest Labs, qui recule de deux places. L’entreprise allemande, partenaire notamment de Meta ou Mistral AI, ne conserve plus qu’un seul modèle dans la première moitié du tableau, contre trois en avril. Un recul qui profite à Recraft et HiDream, qui réintègrent le top 10 après plusieurs mois d’absence, grâce, respectivement, à Recraft V4.1, déployé le 14 mai dernier, et à HiDream-O1-Image.

Voici les 10 modèles de génération d’images les plus performants en mai 2026 :
- GPT Image 2 high (OpenAI) : 1 339 (score Elo)
- GPT Image 1.5 high (OpenAI) : 1 267
- Nano Banana 2 (Google) : 1 265
- Nano Banana Pro (Google) : 1 220
- grok-imagine-image-quality (xAI) : 1 208
- Seedream 4.0 (ByteDance) : 1 196
- MAI-Image 2 (Microsoft) : 1 195
- FLUX.2 [max] (Black Forest Labs) : 1 195
- Recraft V4.1 Utility (Recraft) : 1 192
- HiDream-O1-Image-Dev-2604 (HiDream) : 1 190
Comment Artificial Analysis classe-t-il les modèles de génération d’images ?
Lancée il y a plusieurs mois avec l’ambition d’évaluer objectivement les technologies de génération d’images, la Text-to-Image Arena repose sur un système de duels. Les utilisateurs y comparent deux résultats produits par des modèles anonymisés et désignent celui qui répond le mieux à la requête. Ces confrontations alimentent un score Elo, amené à évoluer dans le temps. Faire tomber un adversaire théoriquement plus fort rapporte des points, tandis qu’une défaite face à un modèle plus faible en fait perdre. À noter qu’un modèle en tête de classement a toujours la possibilité d’augmenter son score, mais il gagne moins de points lors des confrontations. Selon Artificial Analysis, le classement est actualisé toutes les heures.
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