SEO : pourquoi certains outils d’analyse sont bloqués par Google
Depuis le 15 janvier 2025, de nombreux outils d’analyse SEO connaissent des problèmes de fonctionnement simultanés. La raison : Google renforce sa lutte contre le scraping.
De nombreux outils d’analyse SEO en panne
Depuis ce mercredi 15 janvier, les spécialistes du référencement ont constaté la panne simultanée de plusieurs outils d’analyse SEO. Cette panne semble être due à un renforcement des mesures de lutte contre le scraping par Google, empêchant ainsi les outils SEO d’accéder aux données du moteur de recherche et de les traiter. À cette heure, la firme californienne n’a pas communiqué à ce sujet.
Parmi les outils touchés, on retrouve Semrush, YourTextGuru, Haloscan ou Ahrefs. À l’inverse, certaines plateformes utilisant des méthodes de scraping différentes ou bénéficiant d’une solution de secours, comme Thot SEO ou Sistrix, semblent épargnées. De son côté, Monitorank, qui n’était initialement pas impacté grâce à son usage du headless (permettant de s’identifier comme un internaute auprès de Google), a subi les effets d’une seconde offensive de Google dans la soirée du 16 janvier.
Encore un changement cette nuit par Google, nos robots n’arrivent plus à scraper, même en headless.
Nous vous tiendrons informé.
— Monitorank (@monitorank) January 17, 2025
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Google lutte contre le scraping : quelles conséquences ?
Certains outils impactés se rétablissent progressivement : Semrush parvient à fonctionner à nouveau avec un décalage, et la création de guides est de nouveau accessible sur YourTextGuru. Le fonctionnement des solutions devrait connaître un retour à la normale dans la prochains jours. La plupart des outils restent toutefois en alerte. Sur son interface, Semrush informe ses utilisateurs : « Le suivi des positions sera en maintenance le 17 janvier de 10 h à 17 h. Pendant cette période, les campagnes pourraient rencontrer des problèmes pour mettre à jour les données. »
Enfin, si les différentes plateformes semblent armées pour répondre à ce nouveau défi, le développement de nouvelles méthodes de scraping pourrait entraîner des coûts supplémentaires à moyen terme, lesquels pourraient se répercuter sur les utilisateurs.
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