5 formations pour devenir data scientist
Découvrez notre sélection de formations pour tout apprendre des métiers liés à la data.
Data Scientist avec Datarockstars
Cette formation, destinée aux personnes titulaires au minimum d’un bac+3 et maîtrisant au moins un langage de programmation, vise à développer vos acquis théoriques indispensables aux métiers de data scientist. Au cours de plusieurs modules, vous apprendrez à analyser, visualiser et explorer des données, à mettre en production des projets data, mais également à entraîner des modèles de machine learning et deep learning. La formation est diplômante et reconnue par l’État, permettant de valider un titre inscrit au RNCP niveau 2.
Durée : contacter l’organisme
Type d’enseignement : à distance
Public admis : demandeur d’emploi, entreprise
Prix : 6 900 €, finançable CPF
DATA SCIENCE avec DATASCIENTEST
À l’issue de cette formation, vous serez en mesure d’étudier, récupérer et analyser les données pertinentes liées au processus de production de votre entreprise. Vous serez capable d’élaborer des modèles prédictifs afin d’anticiper l’évolution des tendances, ainsi que de modéliser des résultats d’analyse pour les rendre exploitables. Vous acquerrez aussi des compétences en machine learning, deep learning et en intelligence artificielle, au cours de ce cursus hybride mêlant sessions de coaching et auto-formation. Seul pré-requis : être titulaire d’un bac+3 en mathématiques, statistiques ou en sciences.
Durée : 11 semaines en bootcamp, 9 mois en temps partiel
Type d’enseignement : à distance, en entreprise
Public admis : salarié en poste, demandeur d’emploi, entreprise
Prix : contacter l’organisme, finançable CPF
Data Management et Business Analytics – Master of Science avec EDHEC Business School – Online Programmes
Développez vos connaissances en data et techniques d’intelligence artificielle avec ce master of science. Entièrement en anglais, ce programme vous propose de développer vos compétences techniques et votre réflexion stratégique en matière de récolte et analyse de données. Il vise également à vous permettre d’être autonome en data analyse, pour saisir de nouvelles opportunités de carrière alliant compétences techniques, fonctionnelles et managériales. Pour rejoindre ce cursus, il faut disposer d’un bac+3, d’une expérience professionnelle et d’un niveau d’anglais professionnel courant.
Durée : 18 mois
Type d’enseignement : à distance
Public admis : salarié en poste, demandeur d’emploi, entreprise, étudiant
Prix : 21 950 €
En savoir plus sur cette formation
DATA ANALYST – formation certifiante à Paris avec DataBird
Les principaux objectifs de cette formation en data analyse sont de vous former sur des langages de programmation et outils tels que SQL, Python, Excel, Google Sheets ou encore Google Data Studio. Le cursus fait la part belle aux cas d’usages, et se conclut par deux semaines de résolution d’une problématique de data analyst. Les enseignements ont été élaborés en partenariat avec les heads of data d’entreprises comme Veepee, BlaBlaCar ou encore Monoprix. Un niveau bac+2 est néanmoins requis pour prendre part à cette formation.
Durée : 8 semaines
Type d’enseignement : en centre
Public admis : salarié en poste, demandeur d’emploi, entreprise, étudiant
Prix : 5 900 €, finançable CPF
DATA SCIENTIST avec DATAGONG
11 blocs d’enseignements et 3 projets avec soutenance composent cette formation destinée à vous former au métier de data scientist. Au programme : la découverte du langage de programmation Python, la compréhension des bases du machine learning et de deep learning, la conception de modèle de machine learning dans Cloud Azure, mais également la création de DataViz et de nombreuses applications concrètes. Un niveau bac+3 est requis pour accéder aux enseignements, avec un échange et un test de positionnement préalables avec l’équipe pédagogique.
Durée : contacter l’organisme
Type d’enseignement : à distance
Public admis : salarié en poste, demandeur d’emploi, entreprise, étudiant
Prix : 4 600 €
Ces offres sont issues du site MaFormation (groupe HelloWork, éditeur du BDM).