OpenAI déploie ses nouveaux modèles GPT-4.1 dédiés aux développeurs

OpenAI a dévoilé le 14 avril 2025 une nouvelle famille de modèles d’intelligence artificielle baptisée GPT-4.1, composée de trois modèles distincts. Accessibles uniquement par API, ils doivent offrir des améliorations significatives en matière de codage, de suivi des instructions et de compréhension de contextes étendus.

GPT-4.1 : trois nouveaux modèles accessibles via l’API

Selon OpenAI, ces trois nouveaux modèles, baptisés GPT-4.1, GPT-4.1 mini et GPT-4.1 nano, « excellent dans les tâches de codage et le suivi des instructions ». Leur million de tokens leur permet de traiter environ 750 000 mots en une requête, tout en ayant été « optimisés (…) afin d’améliorer certains aspects prioritaires pour les développeurs : le codage front-end, le respect des formats, de la structure, de l’ordre des réponses, l’utilisation cohérente des outils et bien plus encore ». Des améliorations « qui permettent aux développeurs de créer des agents nettement plus performants pour les tâches d’ingénierie logicielle concrètes », a déclaré un porte-parole d’OpenAI aux médias étatsuniens.

Voici les spécificités de ces trois modèles GPT-4.1 :

• GPT-4.1 : modèle le plus complet, avec les meilleures performances pour le codage, la compréhension de contextes complexes et les tâches avancées. Il peut traiter jusqu’à 1 million de tokens et convient aux cas d’usage exigeants.
• GPT-4.1 mini : version allégée, 83 % moins chère que GPT-4o, tout en conservant une grande efficacité. Idéale pour les outils IA performants à moindre coût, notamment en développement.
• GPT-4.1 nano : ultra rapide et économique, conçu pour les tâches simples à haute fréquence, comme la classification ou l’autocomplétion. Indiqué pour les usages nécessitant une faible latence à grande échelle.

Ces modèles surpassent GPT‑4o et GPT‑4o mini sur tous les plans, avec des gains majeurs en termes de codage et de suivi des instructions, s’enorgueillit OpenAI.

Des performances en nette hausse, notamment pour le code

D’après les benchmarks partagés par OpenAI, les modèles GPT-4.1 marquent une nette progression par rapport à leurs prédécesseurs, en particulier sur les tâches liées au développement logiciel. Le modèle principal, GPT-4.1, atteint un score de 54,6 % sur le benchmark SWE-bench Verified, qui évalue la capacité d’un agent à résoudre des tickets GitHub dans des projets open source. À titre de comparaison, GPT-4o obtient un score de 33,2 %. Une évolution significative, mais encore loin d’un niveau autonome pour le développement logiciel en production.

Cette amélioration serait due à un travail d’optimisation ciblé sur les attentes des développeurs, notamment en matière de rigueur structurelle dans les réponses, de cohérence dans l’usage des outils (comme les API ou les langages spécifiques) et de gestion de projets techniques. OpenAI précise également que le modèle est plus fiable dans le respect des instructions précises, ce qui en ferait un meilleur assistant pour des tâches comme le refactoring de code, la génération de tests unitaires ou la documentation automatisée.

Enfin, la capacité de ces modèles à traiter jusqu’à un million de tokens en une seule requête va permettre aux utilisateurs et utilisatrices de soumettre des corpus volumineux, tels que des bases de code complètes, des documents techniques ou des historiques de conversation étendus.

Des modèles pensés pour l’API, avec une tarification compétitive

Les modèles GPT-4.1 ne seront pas disponibles dans l’interface ChatGPT, même pour les abonnés aux offres payantes, notamment car « la dernière version de 4o dans ChatGPT intègre bon nombre des mêmes améliorations ». Ils sont donc exclusivement accessibles par l’intermédiaire de l’API d’OpenAI, ce qui les réserve à des usages intégrés dans des outils ou des services développés par des tiers, et donc principalement aux développeurs et entreprises capables de les intégrer dans leurs propres produits ou workflows.

Côté tarifs, OpenAI a décliné ses modèles selon trois niveaux de prix, afin de s’adapter à différents cas d’usage. Le modèle principal, GPT-4.1, est proposé à 2 $ par million de tokens en entrée et 8 $ en sortie. GPT-4.1 mini, plus léger mais performant, revient à 0,40 $ (entrée) et 1,60 $ (sortie). Quant à GPT-4.1 nano, conçu pour les tâches simples à grande échelle, il démarre à 0,10 $ (entrée) et 0,40 $ (sortie). Cette tarification, qui se veut compétitive avec des prix inédits pour des modèles présentés comme aussi performants, a été pensée pour favoriser l’adoption : GPT-4.1 mini est en effet 83 % moins cher que GPT-4o, et GPT-4.1 26 % moins coûteux « pour les requêtes médianes ».