Nano Banana Pro : un nouveau bond en avant pour la génération d’images chez Google

Alors que Google a semblé débuter la course à l’IA avec un train de retard, la firme de Mountain View s’impose petit à petit comme un acteur majeur du secteur, avec des outils toujours plus à la pointe. Ce jeudi 20 novembre 2025, Google a dévoilé Nano Banana Pro, son nouveau modèle d’image haut de gamme construit sur Gemini 3 Pro.

Quelques mois après Nano Banana, qui avait déjà bluffé les utilisateurs par ses capacités de retouches précises, cette version entend franchir un cap en matière de génération, d’édition et de compréhension visuelle, grâce à un raisonnement renforcé, une meilleure maîtrise du texte et l’accès à des informations issues du web.

Nano Banana Pro, un modèle plus précis, plus contextuel et connecté au web

Nano Banana Pro s’appuie sur Gemini 3 pour générer des visuels plus cohérents et plus ancrés dans le réel, selon la proposition de Google. Le modèle peut désormais produire des infographies ou des schémas basés sur des données actuelles grâce au grounding avec Google Search, ce qui lui permet de récupérer des informations en temps réel sur Internet. Cette connexion renforce sa capacité à visualiser des recettes, des conditions météo ou des éléments factuels sans préparation préalable de l’utilisateur, explique Google.

L’autre avancée majeure concerne la gestion du texte dans l’image. Le modèle améliorerait nettement le rendu typographique, la lisibilité des caractères et la capacité à intégrer des paragraphes longs. Il comprend également mieux, toujours selon Google, les nuances linguistiques, traduit ou localise des contenus et reproduit styles, textures et calligraphies dans plusieurs langues. Le géant américain met en avant des usages qui vont du storyboard à la conception graphique, en passant par l’adaptation de visuels marketing selon les marchés.

Plus de contrôle créatif et des compositions de niveau professionnel

Comme évoqué par les cas d’usage présentés par Google, Nano Banana Pro vise également un public professionnel en offrant un contrôle approfondi sur la lumière, les angles de prise de vue, le focus, la profondeur de champ ou la colorimétrie. Le modèle produit des images en 2K et 4K, bien au-delà de la limite précédente de Nano Banana (1024 x 1024 px), avec la possibilité de transformer une scène, d’ajuster le cadrage ou de modifier l’ambiance lumineuse.

Google annonce aussi des progrès sur la cohérence multi-sources. Le modèle peut intégrer jusqu’à 14 éléments ou objets, maintenir la ressemblance de cinq personnes ou fusionner plusieurs prises de vue haute fidélité dans une seule composition. Il doit ainsi permettre la création d’images de mode, de publicités complexes ou de scènes composites sans perte d’identité visuelle entre les sujets.

Déploiement, usages professionnels, intégration développeur et traçabilité

La version Pro remplace progressivement Nano Banana dans la plupart des services de Google orientés image. Dans l’application Gemini, elle est proposée par défaut, avec un quota limité pour les utilisateurs du forfait gratuit et des seuils plus élevés pour les abonnés AI Plus, Pro et Ultra. Elle arrive également dans Search via l’AI Mode (pour les pays où cette fonction est disponible) pour les formules Pro et Ultra, dans NotebookLM, dans Google Slides et Vids pour les utilisateurs Workspace, ainsi que dans l’outil vidéo Flow pour les abonnés Ultra.

Les développeurs, quant à eux, peuvent accéder au modèle (Gemini 3 Pro Image) grâce à l’API Gemini, Google AI Studio et Vertex AI. Google Antigravity, son nouvel environnement de développement agentique, permet déjà d’utiliser Nano Banana Pro pour générer des maquettes d’interface ou des assets graphiques intégrés directement dans les flux de production. En parallèle, les logiciels Adobe et la plateforme web Firefly intègrent d’ores et déjà Nano Banana Pro dans le choix des modèles, tout comme Figma. D’autres devraient suivre rapidement.

Enfin, Google précise que toutes les images créées ou modifiées avec Nano Banana Pro sont marquées automatiquement avec SynthID, la technologie de filigrane imperceptible de la firme. Les utilisateurs peuvent importer une image dans l’application Gemini pour vérifier si elle a été générée ou retouchée par les modèles de la société. Le watermark visible reste présent pour les niveaux gratuit et Pro, tandis qu’il est supprimé pour les abonnés Ultra et pour Google AI Studio. Google prévoit d’étendre cette traçabilité à l’audio et à la vidéo, ainsi que de renforcer la compatibilité avec les normes C2PA.