Mistral AI lance Mistral 3, sa nouvelle génération de modèles open source

Mistral AI dévoile Mistral 3, une gamme unifiée de modèles open source, multimodaux et multilingues, destinée à renforcer son positionnement face aux géants de l’IA.

Dans la famille Mistral 3, on retrouve un modèle Large et plusieurs Ministral compacts. © Mistral

Mistral AI a annoncé le 2 décembre 2025 le lancement de Mistral 3, une nouvelle famille de modèles d’IA que la startup française présente comme sa génération la plus avancée, avec une publication complète du modèle en open source sous licence Apache 2.0. Cette annonce intervient dans un contexte de forte compétition, alors que d’autres acteurs comme OpenAI, Google ou DeepSeek dévoilent également de nouvelles architectures.

La stratégie affichée par Mistral AI vise à proposer aux développeurs et aux entreprises des modèles performants, multimodaux et multilingues, tout en restant libres d’accès et modifiables. Sur un marché dominé par des solutions propriétaires, l’entreprise continue de parier sur l’open source pour renforcer son positionnement international.

Mistral Large 3, le modèle phare de la nouvelle génération

La nouvelle génération Mistral 3 se compose de plusieurs modèles couvrant un large spectre de tailles et de cas d’usage. La startup dit avoir conçu cette génération comme une famille unifiée, destinée à remplacer progressivement les lignes précédentes. Tous les modèles partagent désormais les mêmes formats et les mêmes capacités de base, avec notamment la multimodalité rendue native sur l’ensemble de la gamme.

Au sommet de celle-ci se trouve Mistral Large 3, un modèle de pointe doté d’une architecture Mixture-of-Experts (MoE), avec 675 milliards de paramètres au total, dont 41 milliards réellement activés par token généré. En clair, cette approche permet d’améliorer l’efficacité en activant uniquement un sous-ensemble de neurones en fonction des requêtes.

Selon les évaluations publiées par la startup, Mistral Large 3 se place parmi les modèles open source multimodaux et multilingues les plus performants, notamment pour les conversations non anglophones. Mistral AI prévoit également de publier une variante dédiée davantage orientée « raisonnement », destinée à des tâches plus complexes, dans les semaines à venir.

Ministral 3, des modèles légers pensés pour les environnements contraints

Parallèlement à ce modèle phare, la startup a officialisé la série Ministral 3, qui reprend les avancées de la gamme principale dans des formats plus compacts, pensés pour des environnements contraints en ressources. Chaque taille (3B, 8B, 14B) est déclinée en trois variantes (base, instruct et reasoning) et l’ensemble bénéficie de capacités multimodales incluant texte et vision.

Mistral AI précise que ces modèles peuvent fonctionner localement ou sur des appareils périphériques, ce qui facilite leur intégration dans des produits embarqués ou des applications nécessitant une faible latence, tout en conservant la liberté offerte par la licence Apache 2.0. Selon la startup, ils offrent un bon compromis entre coût opératoire et performance dans leur catégorie.

L’ensemble des modèles Mistral 3 et Ministral 3 est désormais accessible via plusieurs plateformes et portails, dont Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face et d’autres intégrateurs d’IA ouverts.