Data scientist

Les missions du data scientist

Le data scientist nettoie, structure et réalise une analyse statistique approfondie des données récoltées par une entreprise ou l’un de ses clients, en vue de les valoriser et les utiliser à des fins prédictives, pour mieux comprendre des phénomènes, comme des tendances d’achat par exemple. Grâce à sa vision globale des données, mais aussi sa très bonne connaissance des enjeux ainsi que des objectifs de l’organisation qui l’emploie, il aide ses dirigeants dans la prise de décisions stratégiques. Son travail contribue aussi à améliorer ou développer de nouveaux produits ou services, afin de générer davantage de chiffre d’affaires. Il tient une place essentielle au sein de son entreprise et est amené à échanger avec de nombreux métiers (marketing, commerce, finance…).

Concrètement, les missions du data scientist consistent à élaborer des algorithmes d’apprentissage automatique (ou machine learning) pour produire des schémas statistiques avancés, ce qui lui permet de transformer de la matière brute en insights visuellement exploitables afin d’en faciliter l’interprétation. Il identifie les indicateurs de performances (ou KPI) les plus pertinents pour en modéliser les résultats, et ainsi proposer des recommandations basées sur son analyse fine des statistiques à sa disposition. Si les contours de son poste sont similaires à celui du data analyst, la profession de data scientist se distingue notamment par la multitude des sources qu’il croise (bases de données internes, sites web, réseaux sociaux…) pour en extraire des informations essentielles pour son organisation.

Les formations pour devenir data scientist

Vous souhaitez vous orienter ou vous reconvertir en tant que data scientist ? Les professionnels qui exercent cette fonction ont généralement un diplôme de niveau bac+5 en mathématiques appliquées, informatique ou marketing, qu’ils ont obtenu à l’université, en école de commerce ou en école d’ingénieurs avec une double compétence en mathématiques et informatique. Une spécialisation en statistiques, data science ou big data est un plus sur votre CV.

Devenir data scientist

Les offres d’emploi de data scientist

Avec l’essor du big data et de l’importance des données stratégiques pour tous types d’entreprises, les data scientists figurent parmi les profils les plus recherchés actuellement dans le digital. Ils peuvent évoluer dans n’importe quel secteur d’activité (finance, assurance, e-commerce, informatique, grande distribution, santé, industrie…). Le périmètre de leurs missions varie selon la taille de leur entreprise, de la startup aux plus grands groupes, avec des projets intégrant un plus large ensemble de données à exploiter. À noter que la profession de data scientist est ouverte aux missions en freelance.

Voir les offres d’emploi de data scientist

Et après ?

Après quelques années d’expérience, le data scientist a la possibilité d’évoluer vers un poste proposant davantage de responsabilités et du management d’équipe, comme les fonctions de data scientist senior ou de chief data scientist, pour diriger une équipe de data scientists. Il peut aussi devenir chief data officer.