Data engineer
Tout savoir sur le métier de data engineer, qui conçoit l’infrastructure des données pour faciliter leur stockage et leur exploitation.
Les missions du data engineer
Le data engineer, aussi désigné sous le nom d’ingénieur data ou big data, conçoit et développe le système qui va permettre de collecter un grand volume de données. Il les met à la disposition d’autres métiers, tels que les data analysts et les data scientists. Son objectif : rendre les données disponibles, accessibles et prêtes à être utilisées par les différentes parties prenantes, pour qu’elles soient ensuite traitées et analysées, et ainsi aider à la prise de décisions stratégiques. Au cœur du réacteur, le data engineer intervient dans la phase amont, afin de mettre en place et paramétrer une infrastructure de données suffisamment robuste et fluide pour faire face à l’afflux de données.
Concrètement, ses missions consistent à tester et déployer des automatisations qui vont permettre de récupérer les données brutes en provenance de plusieurs sources. Il va les transformer, les nettoyer, les préparer et les stocker au sein d’un data warehouse, ou entrepôt de données. Son périmètre inclut également la surveillance et la maintenance du système, afin qu’il reste opérationnel en permanence, et pour éviter toute perte de données qui pourrait impacter le fonctionnement de son organisation. Il est également le garant de leur qualité, de leur fiabilité et de leur conformité.
Si certains data engineers ont la possibilité de se spécialiser dans la gestion des flux de données en temps réel, ces derniers réalisent une veille technologique pointue en vue d’améliorer constamment leurs méthodes et outils pour la collecte des données, leur gestion et leur stockage de manière sécurisée.
Les compétences à acquérir
Un solide bagage technique est indispensable pour exercer le métier de data engineer, avec en particulier la maîtrise des systèmes et réseaux, des langages de programmation (Python, R, C++, Java…), mais aussi des environnements pour gérer des bases de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL…) et des outils spécialisés en ETL (pour Extract Transform Load). Des connaissances dans la réglementation des données personnelles et en cybersécurité sont recommandées pour postuler sur ce poste. Des notions en machine learning et en intelligence artificielle sont un plus sur votre CV.
Du côté des soft skills, le data engineer est rigoureux, organisé et aime travailler en équipe, car il évolue au sein d’une équipe composée de data analysts, data scientists et data managers. Passionné par les chiffres et les statistiques, il a l’esprit d’analyse et de synthèse, ainsi que le sens du détail. Il fait preuve de pédagogie pour diffuser la culture des données et ses bonnes pratiques au sein de l’organisation qui l’emploie. Un bon niveau d’anglais technique est nécessaire pour cette profession.
Les formations pour devenir data engineer
Envie de vous orienter ou de vous lancer dans un projet de reconversion dans le data engineering ? Les profils recrutés sur ce poste ont généralement suivi une formation de niveau bac+5 en mathématiques, en informatique, ou un cursus en école d’ingénieurs, avec une spécialisation en data science, big data ou intelligence artificielle.
Les offres d’emploi de data engineer
Avec l’essor du big data, les talents capables de gérer de grands volumes de données sont très recherchés par les entreprises. Ils peuvent être amenés à collaborer pour des startups, de grandes entreprises ou des sociétés de conseil spécialisées dans ce domaine, et ce dans tous les secteurs d’activité. À noter que le métier de data engineer peut aussi être exercé en freelance.
Le salaire : à partir de 40 000 € par an
Tout comme pour le data scientist, le salaire du data engineer démarre de 40 à 50 000 € brut annuel pour un profil junior (0-2 ans d’expérience), puis va se situer entre 50 et 60 000 € pour un profil confirmé (2-5 ans), entre 60 et 75 000 € pour un profil expérimenté (5-10 ans), pour atteindre jusqu’à plus de 75 000 € pour un profil senior (de 10 à 15 ans d’expérience et plus), selon l’étude de rémunérations 2024 publiée par le cabinet Michael Page.
Et après ?
Après quelques d’expérience sur son poste, plusieurs débouchés sont offerts au data engineer. Il a la possibilité d’évoluer vers la fonction d’architecte big data ou de data scientist, où il interviendra en aval dans le traitement des données. Il peut aussi se spécialiser dans les techniques de machine learning (machine learning engineer) et l’intelligence artificielle. S’il souhaite obtenir davantage de responsabilités, il peut aussi devenir tech lead big data ou chief data officer.
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