Data analyst

Les missions du data analyst

Le rôle du data analyst, aussi désigné sous le nom d’analyste de données ou data miner, consiste à récupérer et organiser des données existantes, à partir d’une ou plusieurs sources (relation client, marketing, etc.), afin d’en extraire des insights utiles et pertinents pour son entreprise ou son client. L’objectif : répondre à un besoin métier ou, plus généralement, aider son organisation à prendre des décisions stratégiques pour mieux piloter ses activités, optimiser ses performances et explorer de nouveaux axes de développement business.

Il dispose d’une très bonne connaissance des enjeux, des problématiques et du fonctionnement de la structure qui l’emploie ainsi que de ses concurrents, pour bien comprendre et visualiser les données analysées, en vue de fournir des recommandations éclairées à ses dirigeants ou clients. À partir de la base de données qu’il administre et modélise, il dégage des observations qu’il va retranscrire au travers de rapports, sous la forme de tableaux de bord, graphiques ou présentations. Son travail de restitution lui permet de valoriser les données récoltées afin de les rendre exploitables pour les autres services de l’entreprise. Cette démarche s’apparente à du data storytelling, c’est-à-dire la capacité à raconter une histoire autour des données et à les présenter de manière intelligible.

Le périmètre du métier exercé par le data analyst rejoint celui du data scientist dans sa mission d’analyse des données grâce à des algorithmes et des modèles statistiques. Si leurs rôles sont complémentaires, le premier va davantage s’attacher à une analyse descriptive des données pour les restituer, tandis que le second, qui a une vision plus large, utilise des modèles prédictifs et crée des algorithmes de machine learning (apprentissage automatique) pour anticiper des actions et dégager des tendances.

Les formations pour devenir data analyst

Si le métier de data analyst vous fascine, une formation est toutefois nécessaire pour acquérir les compétences attendues par les entreprises à la recherche de talents. Ces profils ont généralement un niveau bac+5 en mathématiques, statistiques, économie, marketing ou informatique, obtenu à l’université ou dans une grande école (école de commerce, école d’ingénieurs…). Une spécialisation en big data et/ou business analytics peut vous permettre de compléter votre parcours pour présenter un profil polyvalent aux recruteurs et ainsi vous démarquer des autres candidats.

Se former pour devenir data analyst

Les offres d’emploi de data analyst

Alors que l’analyse des données est devenue incontournable aujourd’hui pour les entreprises, les data analysts ont la possibilité de travailler pour tout type d’organisation, de la startup aux grands groupes. C’est une profession qui offre de belles opportunités, à l’échelle nationale ou internationale, et ce dans de nombreux secteurs d’activité et services : banque, finance, assurance, e-commerce, marketing, conseil, nouvelles technologies, mais aussi dans les laboratoires médicaux et plus globalement l’industrie de la santé, où des compétences en gestion de données massives sont fortement recherchées. La fonction de data analyst est également ouverte aux missions en freelance.

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Et après ?

Après quelques années d’expérience, plusieurs débouchés sont à la portée du data analyst. Il peut choisir d’évoluer vers un poste de lead data analyst pour manager une équipe, ou de data scientist pour jouer un rôle encore plus impactant et stratégique pour son entreprise. Il a également la possibilité de se tourner vers le métier de data engineer, qui est en charge de mettre en place l’infrastructure des données qui serviront aux data analysts et data scientists. Il peut aussi opter pour un rôle qui lui confère davantage de responsabilités managériales, comme celui de responsable data ou chief data officer par exemple.