Meta dévoile Llama 4 : ce qu’il faut savoir sur cette nouvelle famille de modèles d’IA
Meta a présenté Scout, Maverick et Behemoth, les trois modèles qui composent la gamme Llama 4, conçus à la fois pour les développeurs et pour enrichir les capacités de Meta AI.

Meta a-t-il comblé son retard dans la course à l’IA ? Ce samedi 5 avril 2025, le groupe californien a dévoilé les contours de Llama 4, une nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle qui, d’après ses tests internes, surpasserait largement les itérations précédentes et pourrait bousculer les technologies les plus performantes du marché, à commencer par celles de Google ou d’OpenAI.
Scout, Maverick et Behemoth, les trois nouveaux modèles phares de Meta
Dans un blog post, Meta a présenté en détail les capacités de ses trois nouveaux modèles phares, « qui combinent une intelligence multimodale à un prix attractif » :
- Llama 4 Scout : présenté comme un « modèle généraliste », Llama 4 Scout se distingue par sa faible consommation de ressources tout en intégrant plus de 17 milliards de paramètres. Selon Meta, il peut gérer jusqu’à 10 millions de tokens, ce qui en ferait un modèle efficace pour le résumé de plusieurs documents, le raisonnement à partir « de vastes bases de code » ou encore l’analyse de l’activité utilisateur.
- Llama 4 Maverick : considéré comme un « modèle polyvalent », Llama 4 Maverick intègre aussi 17 milliards de paramètres, et serait, selon Meta, particulièrement adapté pour des tâches d’assistance ou d’écriture créative. Il dépasserait GPT-4o ou Gemini 2.0 sur ces aspects, ainsi qu’en compréhension d’image. En quelques jours, Llama 4 Maverick s’est directement hissé en deuxième position de la Chatbot Arena, un classement qui évalue objectivement les modèles disponibles sur le marché.
- Llama 4 Behemoth : disponible en version preview, Llama 4 Behemoth est le modèle le plus puissant de la gamme. Avec 228 milliards de paramètres, il afficherait des performances élevées en analyse d’images et en résolution de problèmes mathématiques, d’après Meta. Mais il n’a pas encore été déployé, pour le moment.
À noter qu’aucun de ces modèles n’adopte une approche de « raisonnement avancé », qui consiste à prendre un temps de réflexion pour analyser et vérifier les informations avant de générer une réponse, contrairement aux modèles Gemini 2.5, dévoilés il y a quelques jours par Google, ou à la série « o » d’OpenAI.
Des modèles progressivement intégrés à Meta AI… mais indisponibles en Europe
Selon Meta, les modèles seront progressivement intégrés à Meta AI, l’agent conversationnel accessible sur WhatsApp, Instagram, Facebook ou Messenger, récemment lancé en Europe. D’après le média spécialisé TechCrunch, Meta AI utiliserait ces modèles dans 40 pays.
Mais en Europe, il faudra probablement patienter. Bien que Llama 4 Scout et Llama 4 Maverick soient disponibles sur la plateforme Llama.com et sur Hugging Face, ils ne semblent pas accessibles aux développeurs européens. Sur une page dédiée, Meta précise que les droits d’utilisation des modèles Llama 4 ne « sont pas octroyés si vous êtes un particulier domicilié dans l’Union européenne ou une entreprise dont le siège principal se trouve dans l’Union européenne ».
À ce jour, aucune date de disponibilité dans l’Union européenne n’a été annoncée.