IA : les 10 générateurs d’images les plus performants en juillet 2025

Les dernières semaines ont été plutôt calmes en matière d’annonces autour des modèles de génération d’images, et cela se reflète logiquement dans la dernière mise à jour du classement Text to Image Arena, où leurs performances sont mesurées en temps réel grâce aux votes des utilisateurs. Pour le quatrième mois consécutif, OpenAI domine les débats avec 4o Image Generation, le modèle qui a remplacé DALL-E 3, tandis que la concurrence se dispute les places d’honneur.

Les 10 générateurs d’images les plus performants en juillet 2025

Avec un score Elo de 1 167, 4o Image Generation, intégré à ChatGPT depuis mars, reste ce mois-ci le modèle de génération d’images le mieux classé. Son adhérence au prompt, sa capacité à générer du texte lisible et la qualité de ses visuels lui valent la faveur des utilisateurs de la plateforme, qui votent à l’aveugle entre deux images générées par des modèles anonymisés.

Comme en juin, le modèle d’OpenAI devance Seedream 3.0, un modèle conçu par ByteDance, la maison-mère de TikTok, et Imagen 4 Preview, confortablement installé sur le podium depuis mai. Longtemps à la traîne dans le domaine de la génération d’images, Google parvient désormais à placer trois itérations d’Imagen dans le top 10, aux 3e, 4e, et 8e places.

Derrière le trio de tête, les acteurs historiques du secteur se disputent les accessits. Black Forest Labs, qui a longtemps dominé ce classement, se classe désormais 6e avec FLUX.1 Kontext, juste devant Recraft et sa V3. Reve, un temps en tête du classement, recule à la 10e place. À noter l’entrée remarquée de HiDream, qui hisse son tout récent modèle Vivago 2.0 à la 5e place.

Voici les 10 meilleurs générateurs d’images par IA selon Artificial Analysis :

1. GPT-4o : 1 167 (score Elo)
2. Seedream 3.0 : 1 163
3. Imagen 4 Preview : 1 116
4. Imagen 4 Ultra Experimental : 1 116
5. Vivago 2.0 : 1 115
6. FLUX.1 Kontext : 1 1114
7. Recraft V3 : 1 112
8. Imagen 3 (v002) : 1 098
9. Ideogram 3.0 : 1 092
10. Reve Image : 1 091

Accéder au classement complet 

Les critères de classement de la Text to Image Arena

Le classement d’Artificial Analysis reprend peu ou prou le fonctionnement de la LMArena (ex-Chatbot Arena), qui évalue notamment les performances des grands modèles de langage. Le principe ? Les utilisateurs comparent à l’aveugle les résultats générés par deux modèles anonymisés, à partir d’un même prompt. Chaque modèle se voit attribuer un score Elo en fonction de ses performances. Emprunté aux échecs, le classement Elo fonctionne comme une cote évolutive, qui reflète la probabilité de victoire : battre un modèle mieux classé fait grimper la note, perdre contre un moins bien classé la fait baisser.