IA : les 10 générateurs d’images les plus performants en septembre 2026

Lancé le 8 septembre dans ChatGPT et dans l’API, ChatGPT Images 2.5 place ses deux déclinaisons devant GPT Image 2 dans l’édition de septembre de la Text-to-Image Arena, le classement d’Arena (ex-LMArena) alimenté par les votes des internautes. OpenAI se succède donc à lui-même et, derrière ce podium hégémonique, les positions fragiles relevées en août ont connu des sorts contrastés.

Les 10 générateurs d’images les plus performants en septembre 2026

Côté API, OpenAI décline son nouveau modèle en deux versions. Flare, présenté comme le choix par défaut, divise par deux la latence de GPT Image 2. Sunburst, plus lent, vise les travaux créatifs qui réclament davantage de précision. C’est ce dernier qui prend la tête, ces deux versions repoussant GPT Image 2 à la troisième place.

En août, MAI-Image-2.6 et Grok Imagine 2.0 figuraient dans le top 10 mais reposaient sur peu de votes. Le modèle de Microsoft, en préversion publique sur Microsoft Foundry depuis le 4 septembre, garde un score quasi inchangé et ne perd deux places qu’à cause des nouveaux venus. Celui de SpaceXAI cède en revanche 15 points à mesure que ses votes s’accumulent, glissant ainsi du troisième au sixième rang.

Meta recule de deux places avec Muse Image, septième, et Reve conserve ses deux modèles dans le top 10. Google n’y place toujours que Nano Banana 2, dans sa version avec recherche web. Alibaba et MAI-Image-2.5 sortent, quant à eux, de la première partie de tableau. Dans le ventre mou, Qwen Image 3.0 Pro est onzième, à égalité de points avec Seedream 5.0 Pro, et le modèle de Microsoft, douzième.

Voici les 10 modèles de génération d’images les plus performants en septembre 2026 (voir image de une) :

1. GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) : 1 424 (score Elo)
2. GPT Image 2.5 Flare (OpenAI) : 1 401
3. GPT Image 2 medium (OpenAI) : 1 383
4. MAI-Image-2.6 (Microsoft) : 1 335
5. Reve 2.1 (Reve) : 1 302
6. Grok Imagine 2.0 low (SpaceXAI) : 1 301
7. Muse Image (Meta) : 1 276
8. Reve 2.0 (Reve) : 1 269
9. Nano Banana 2 web search (Google) : 1 261
10. Seedream 5.0 Pro (ByteDance) : 1 256

Accéder au classement complet

Sur l’édition d’images, Sunburst creuse l’écart

Le classement consacré à l’édition, qui évalue la capacité des modèles à retoucher un visuel existant à partir d’une consigne, reproduit le même podium. L’avance de Sunburst y est plus nette. Avec 1 526 points, il devance Flare de 44 points et GPT Image 2 de 65. Ce résultat colle au positionnement que lui prête OpenAI, qui le destine aux retouches exigeant un contrôle fin d’une modification à l’autre.

Derrière, Grok Imagine 2.0 et MAI-Image-2.6 se disputent la quatrième place, à un point d’écart. Muse Image suit, devant MAI-Image-2.5, tandis que Google place Nano Banana Pro neuvième, et Reve ne figure qu’au quatorzième rang. Ce tableau réunit 56 modèles et plus de 29,9 millions de votes, contre près de 6,5 millions pour la génération à partir de texte.

Le top 5 de l’édition d’images en septembre 2026 :

1. GPT Image 2.5 Sunburst (OpenAI) : 1 526 (score Elo)
2. GPT Image 2.5 Flare (OpenAI) : 1 482
3. GPT Image 2 medium (OpenAI) : 1 461
4. Grok Imagine 2.0 low (SpaceXAI) : 1 430
5. MAI-Image-2.6 (Microsoft) : 1 429

Voir le classement de l’édition d’images

Comment Arena classe les modèles de génération d’images

Les classements d’Arena s’appuient sur des duels anonymes. L’internaute saisit une consigne, obtient deux images produites par des modèles dont il ignore l’identité, puis vote pour celle qu’il juge la meilleure. Chaque vote nourrit un score de type Elo. Une victoire contre un modèle mieux classé rapporte davantage de points, et une défaite face à un adversaire moins bien placé en coûte plus. Chaque score s’accompagne d’un intervalle de confiance et d’une fourchette de rangs possibles, qui reflètent l’incertitude liée au volume de votes. Les modèles les plus récents, dont le score n’est pas encore stabilisé, portent la mention « preliminary ».