IA : les 10 générateurs d’images les plus performants en octobre 2025

Lancé officiellement le 9 septembre dernier, Seedream 4.0, le modèle de génération d’images conçu par ByteDance, continue de dominer le classement Text-to-Image Arena, qui évalue en temps réel les performances de ces technologies grâce aux votes des utilisateurs.

Les 10 générateurs d’images les plus performants en octobre 2025

Doté de capacités multimodales avancées et capable, selon la maison mère de TikTok, de « passer aisément d’un style artistique à un autre », Seedream 4.0 conserve la première place du classement pour le deuxième mois consécutif, tandis que sa version précédente, Seedream 3.0, qui a également occupé la tête de ce classement en août dernier, progresse d’une place pour atteindre la 5e position.

La dynamique est tout aussi favorable pour Google, longtemps distancé par OpenAI, Midjourney ou Black Forest Labs dans le domaine de la génération d’images. Ses trois modèles les plus récents — Imagen 4 Ultra, Gemini 2.5 Flash et Imagen 4 — s’intercalent entre les deux modèles de ByteDance, occupant respectivement les 2e, 3e et 4 places.

À l’inverse, OpenAI poursuit sa chute, ses modèles ayant peu évolué ces derniers mois. Avec un score de 1 135 Elo, GPT-5 se classe en 7e position, devant Kolors 2.1 de Kuaishou Kling AI et Lucid Origin Fast de Leonardo.AI. Le modèle FLUX.1 Kontext, lancé en mai par Black Forest Labs, se maintient de justesse dans la première partie de tableau. À noter que Midjourney et Reve, dont on a longtemps loué les performances en matière de génération text-to-image, se classent respectivement 30e et 18e.

Voici les modèles de génération d’images les plus performants au mois d’octobre 2025, d’après le classement établi par Artificial Analysis :

1. Seedream 4.0 (ByteDance) : 1 207 (score Elo)
2. Imagen 4 Ultra Preview (Google) : 1 170
3. Gemini 2.5 Flash Nano-Banana (Google) : 1 165
4. Imagen 4 Preview (Google) : 1 161
5. Seedream 3.0 (ByteDance) : 1 146
6. Vivago 2.1 (HiDream) : 1 136
7. GPT-5 (OpenAI) : 1 135
8. Kolors 2.1 (Kuaishou Kling AI) : 1 133
9. Lucid Origin Fast (Leonardo.AI) : 1 115
10. FLUX.1 Kontext [max] (Black Forest Labs) : 1 128

Accéder au classement complet

Quels sont les critères de classement de la Text-to-Image Arena ?

Conçu par l’organisme indépendant Artificial Analysis, le classement Text-to-Image Arena repose sur un système de duels arbitré par les utilisateurs. À chaque confrontation, un même prompt est soumis à deux modèles anonymisés, et les votants désignent celui qui fournit le résultat le plus pertinent. Les résultats de ces duels permettent d’attribuer à chaque modèle un score Elo, équivalent à une cote qui varie selon les victoires et les défaites. Une victoire face à un adversaire mieux classé rapporte de l’Elo, tandis qu’une défaite contre un modèle moins bien classé en fait perdre.