Facebook travaille sur une technologie d’altération live des vidéos pour tromper la reconnaissance faciale

Si les deepfakes sont en progression constante, la reconnaissance faciale est également un problème de premier plan qui déclenche beaucoup de débats. Croisez les deux, et vous obtiendrez peut-être un début de solution. L’équipe de Facebook dédiée à l’intelligence artificielle travaille ainsi sur un système de machine learning permettant d’anonymiser les personnes en live sur des vidéos. Si des technologies existent déjà pour anonymiser des visages sur des photos, c’est la première fois qu’une telle solution est présentée sur de la vidéo.

Le visage de la ou des personnes souhaitées sera ainsi légèrement modifié, permettant de tromper les technologies de reconnaissance faciale. L’objectif est bien sûr de renforcer la protection de la vie privée, en évitant les identifications abusives et en luttant contre les deep fakes. Cela pourrait de plus permettre au public de reconnaître une personne, sans qu’elle soit par des intelligences artificielles. Aucune mise en place sur les sites et applications de Facebook n’est pour le moment prévue. Cette technologie sera officiellement présentée à l’International Conference on Computer Vision (ICCV) à Séoul en Corée du Sud.

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