E-commerce : les points clés pour améliorer la recherche de produits et offrir les meilleurs résultats

La recherche on-site est un enjeu majeur pour les e-commerçants. Attraqt nous donne 10 points clés à respecter pour améliorer vos résultats.

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Les points clé pour améliorer ses résultats de recherche pour les e-commerçants.

L’importance du search dans le e-commerce

Les visiteurs d’un site e-commerce veulent des résultats immédiats et pertinents quand ils effectuent une recherche sur un site marchand. 68% des internautes ne vont pas revenir sur un site s’ils ont une mauvaise expérience de search ou si le moteur de recherche est trop compliqué ! Les acheteurs sont tellement habitués à Google et à sa fluidité, qu’ils attendent une expérience similaire sur les sites marchands. La recherche est d’ailleurs très souvent le point de départ du parcours client, il faut donc qu’elle soit parfaite. Mais proposer des résultats pertinents se heurte souvent à des données produits de mauvaise qualité.

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Attraqt, spécialiste de la Product Discovery permet aux marques, avec des catalogues de plusieurs milliers de références, de présenter à leurs internautes le bon produit, au bon moment.

Même si l’expérience doit être parfaite partout, le search doit être particulièrement optimisé. Attraqt nous présente 10 leviers qui permettent de donner plus d’impact aux résultats de recherche, et de répondre aux requêtes des internautes de manière plus pertinente, notamment grâce à l’IA.

Le but de ces bonnes pratiques ? Améliorer l’expérience d’achat, mais aussi le nombre de conversions. Les recherches non comprises représentent en effet un revenu inexploité potentiellement très important !

10 points clés pour améliorer la recherche interne

Prendre en compte le langage naturel

Il est indispensable pour les acteurs du e-commerce d’offrir une expérience de recherche qui se rapproche du langage naturel. Les visiteurs ne s’expriment pas en « mots clés », mais s’expriment de plus en plus comme dans des conversations humaines, ce qui peut poser un problème pour avoir des résultats pertinents : fautes d’orthographes, phrases complexes… Grâce à l’implémentation d’une solution comme Attraqt, l’IA est capable de comprendre ce langage naturel, et de proposer des résultats pertinents.

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Sur le site de la marque Superdry, si un visiteur fait la recherche « des manteaux pour hommes qui sont imperméables », il aura des résultats pertinents, malgré une recherche en langage oral naturel.

Suggérer des résultats dans la barre de recherche

Autre pratique à mettre en œuvre pour optimiser la recherche : la suggestion de résultats, aussi appelée Instant Search. Il faut guider les acheteurs en leur suggérant des termes de recherche, des produits et du contenu. Avec Attraqt, les suggestions peuvent apparaître à partir de deux caractères saisis dans la barre de recherche.

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Proposer des articles de substitution

Autre élément crucial pour ne pas perdre de visiteurs : proposer automatiquement des articles appropriés pour les produits qui seraient en rupture de stock ou indisponibles. Si par exemple un utilisateur recherche une bouteille de « Sancerre » et qu’elle n’est plus en stock, votre moteur de recherche sera en mesure de comprendre qu’il s’agit du cépage « Sauvignon » et proposer, par exemple, une bouteille de « Pouilly-Fumé » à la place. En affichant des produits de substitution plutôt que des résultats vides, vous permettez à l’acheteur d’envisager des alternatives, et vous augmentez donc le nombre de conversions.

Proposer des synonymes

Afficher des produits présentant des caractéristiques similaires dans les résultats de recherche permet aux internautes de découvrir d’autres articles auxquels ils n’auraient pas forcément pensé. L’IA d’Attraqt facilite cette tâche pour que vous n’ayez pas besoin de définir manuellement des synonymes. Elle est notamment capable de proposer des produits de couleur marine, turquoise ou azure pour une recherche incluant le terme « bleu », par exemple.

Idem pour ce qui est du jargon : si un utilisateur fait une recherche « Clous pour tôles ondulées », le moteur de recherche d’Attraqt comprendra que « broches de fixation » et « clous » sont utilisés de manière interchangeable et proposera donc des résultats pertinents.

Prendre en compte les spécificités locales

Pour augmenter la pertinence des produits que vous proposez aux visiteurs, il faut ajuster le classement en fonction des préférences régionales, démographiques, ou en fonction de la météo. Sur une marketplace, par exemple, l’IA pourrait permettre de proposer des pneus neige dans les régions soumises à la neige ou de pousser les offres d’appareils à raclette lorsque la température commence à descendre.

Regrouper contenu et produits dans les résultats

Pour une expérience personnalisée, il faut regrouper les produits et le contenu qui doivent être affichés ensemble. Les guides, conseils, tutoriels, etc., devront être affichés avec les produits en rapport. Si un internaute recherche  « évier salle de bain »  sur un site de bricolage, il serait très utile de lui suggérer aussi la résine adaptée et une vidéo ou un article sur comment réaliser l’installation.

Comprendre l’ambigüité

L’IA peut également être d’une aide importante pour permettre aux e-retailers de proposer des résultats pertinents lors de recherches ambiguës ou vagues. L’IA est en effet capable d’apprendre ce que les acheteurs considèrent comme les résultats les plus proches de leur intention lors de recherches ambigües. Sur une recherche de « veste », l’IA saura s’il faut proposer aux visiteurs une parka, une veste de costume, ou un trench-coat en fonction du profil de l’acheteur.

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Permettre la recherche multilingue

Il est important de permettre à vos visiteurs de pouvoir effectuer une recherche dans leur langue, peu importe si ceux-ci se trouvent sur la version française, anglaise, espagnole, etc., du site. Là encore, le but est de ne pas perdre de visiteurs, qui quitteront votre site si vous ne comprenez pas la requête. Il arrive souvent que le visiteur mélange des termes anglais avec sa langue, il peut par exemple chercher « pantalon blue navy », il faut être en mesure de lui proposer des résultats pertinents.

Intégrer la recherche de synonymes visuels

Si un visiteur recherche « jeans en cuir », l’IA peut permettre au moteur de recherche de comprendre que « jeans » est, dans ce cas, un synonyme de « pantalon » et proposer d’autres articles qui remplissent les mêmes conditions visuellement, même si ce n’est pas indiqué dans la description écrite du produit.

Éliminer les recherches sans résultat

Il est primordial d’éliminer les recherches sans résultat pour éviter la frustration des visiteurs, et leur départ du site web. Il faut proposer un résultat, quelle que soit la recherche.

Démo d’Attraqt pour améliorer les performances de votre site e-commerce

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