« Un ping-pong créatif avec la machine » : les IA spécialisées se démocratisent chez les marques

L’essor des modèles d’IA générative a transformé divers secteurs, y compris celui de la mode. Si les modèles génériques, comme Midjourney ou DALL-E, sont couramment utilisés pour générer des visuels, ils ne répondent pas toujours aux besoins spécifiques des marques. Durant une conférence consacrée à la spécialisation des modèles d’IA génératives, lors du salon Big Data & AI, les intervenants Faïçal Selka (imki), Victoire de L’Épine et Hélène Potet (ba&sh) ont illustré les avantages d’une IA spécialisée dans le processus créatif d’une marque de mode. Mais qu’apportent réellement ces IA sur mesure ?

IA générative spécialisée vs IA générique : quelles différences ?

Les modèles d’IA générative génériques et grand public sont des outils puissants capables de créer des images à partir de vastes ensembles de données. Toutefois, selon Faïçal Selka, chief innovation officer chez imki, ces modèles « ont été entraînés sur des corpus de data similaires », ce qui peut limiter leur capacité à répondre à des besoins industriels spécifiques. En effet, les marques qui utilisent ces modèles risquent de ne pas se différencier suffisamment de leurs concurrents. Dans le cas de la mode, par exemple, les résultats peuvent manquer de cohérence par rapport à l’identité visuelle d’une marque.

Un modèle d’IA spécialisé, en revanche, est entraîné sur un corpus de données propre à l’entreprise, ce qui permet de générer des visuels qui correspondent précisément à ses attentes créatives. Hélène Potet, head of ready to wear chez ba&sh, explique : « Nous avons une marque avec une identité très forte. Il est essentiel de ne pas se retrouver avec les mêmes inspirations que d’autres marques. » Cela justifie, selon elle, le besoin d’une IA spécialisée qui peut comprendre et respecter les codes esthétiques propres à une marque de mode, tout en les adaptant aux tendances actuelles.

Les principales différences entre IA générique et spécialisée :

• Personnalisation : les IA spécialisées sont formées sur des données spécifiques à une marque, garantissant des résultats plus cohérents avec l’identité visuelle.
• Réduction des erreurs : contrairement aux IA génériques qui produisent parfois des résultats incohérents, les IA spécialisées permettent de minimiser les « déchets » créatifs.
• Alignement avec les objectifs commerciaux : ces modèles facilitent l’alignement entre créativité et rentabilité, en générant des designs qui correspondent aux attentes du marché cible.

Pourquoi les marques optent-elles pour des IA spécialisées ?

Les marques, notamment dans la mode, cherchent donc à se distinguer dans un environnement ultracompétitif. L’utilisation d’IA génératives spécialisées permet d’accélérer le processus créatif tout en garantissant une qualité visuelle conforme à leurs exigences esthétiques. Selon Victoire de L’Épine (project and transformation manager chez ba&sh), « l’adoption de l’IA dans le processus créatif permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’éviter la redondance dans la création de produits légèrement différents, qui finissent par lasser les équipes concernées ».

ba&sh a collaboré avec imki pour intégrer l’IA dans plusieurs aspects de son processus créatif, notamment la conception d’accessoires et de vêtements. L’un des grands bénéfices de cette spécialisation est la capacité d’optimiser le cycle de développement des produits. « L’IA nous permet d’économiser sur le coût des premiers prototypes et d’être plus rapides pour la mise en marché, tout en étant plus précis sur le design dès le départ », ajoute Hélène Potet.

Les IA spécialisées offrent ainsi plusieurs avantages concrets :

• Efficacité accrue : le processus de conception est accéléré grâce à des itérations plus rapides et une meilleure précision dès les premières étapes de création.
• Créativité amplifiée : plutôt que de remplacer les équipes créatives, l’IA leur fournit de nouvelles sources d’inspiration. Il s’agit d’un « ping-pong créatif avec la machine », comme l’explique Hélène Potet.
• Réduction des coûts : en réduisant le nombre de prototypes nécessaires et en limitant les erreurs dans les designs, les IA spécialisées permettent de réaliser des économies notables.

ba&sh a pu illustrer ce point avec un exemple concret : lors de la conception d’un gilet, la première version générée par l’IA ne respectait pas les attentes en matière de texture et de rendu de la maille. Mais après plusieurs itérations, « la qualité du rendu était telle qu’on pouvait visualiser la matière, un défi pour ce type de produit« , souligne Faïçal Selka. La spécialisation de l’IA a permis d’obtenir un résultat plus proche de la réalité que ce que Midjourney aurait pu produire, note le spécialiste.

Quel avenir pour les IA spécialisées dans la mode ?

Alors que de plus en plus de marques s’intéressent à l’IA, voire sautent concrètement le pas, il est probable que les modèles spécialisés se développent davantage dans les secteurs industriels créatifs. L’une des clés de leur succès réside dans leur capacité à offrir une flexibilité dans l’intégration des tendances, tout en maintenant une identité visuelle forte. L’IA peut non seulement permettre de respecter les codes de la marque, mais aussi de répondre aux attentes des différents marchés à l’international. Victoire de L’Épine précise que ces outils sont essentiels pour « mieux comprendre les besoins des consommateurs d’une région à l’autre, comme en Europe, aux États-Unis ou en Chine ».

Le futur des IA spécialisées pourrait également passer par une utilisation plus avancée de la personnalisation des produits en fonction des préférences des clients, permettant aux marques d’être plus réactives face aux évolutions du marché. « Cela nous permet de réduire le risque de mauvais stocks en ajustant précisément ce que nous mettons sur le marché », conclut Hélène Potet. Les IA génératives spécialisées sont donc en train de redéfinir le processus créatif dans des secteurs variés et, à terme, elles pourraient devenir un atout incontournable pour les marques cherchant à innover tout en respectant leur identité.