5 conseils pour détecter une image générée par l’IA

Dans le sillon de DALL-E, le générateur d’images par intelligence artificielle conçu par OpenAI, de nombreux outils utilisant l’IA afin de produire des images à partir de requêtes textuelles ont émergé. Les résultats se sont souvent avérés bluffants, soulevant des questions sur notre capacité à distinguer le vrai du faux. Ces inquiétudes ne sont pas nouvelles, elles étaient déjà très présentes lorsque les deepfakes sont apparus il y a quelques années. Au fil du temps, les IA vont sans aucun doute se développer et devenir plus difficiles à démasquer. Dans cet article, on vous propose quelques astuces pour repérer les images produites par IA !

1. Vérifiez si l’utilisation d’une IA est indiquée

S’il peut être tentant de dissimuler qu’une image a été générée par intelligence artificielle, certains utilisateurs ont tout de même l’honnêteté d’indiquer la source réelle de leur image. Dans certains cas, l’objectif de l’opération est de démontrer les performances de l’outil, auquel cas il est nécessaire d’indiquer sur quel logiciel a été produite l’image. Le premier réflexe à adopter est donc de vérifier si un crédit est présent sur l’image. Si celle-ci est postée sur un réseau social, ce crédit peut être indiqué dans les commentaires de la publication. Certains générateurs d’image proposent même un symbole pour signer leur oeuvre. DALL-E, par exemple, ajoute un petit filigrane multicolore en bas à droite des images (voir photo ci-dessus). De son côté, Craiyon intègre son logo au même emplacement.

2. Cherchez des incohérences ou déformations dans l’image

Les intelligences artificielles sont loin d’être parfaites, et la plupart d’entre elles commettent encore des erreurs grossières. Certains éléments de l’image peuvent être flous, brouillés ou disproportionnés, et il n’est pas rare de voir représentés des visages sans nez ou des mains à 6 doigts. Ce sont d’ailleurs les représentations humaines qui sembles les plus difficiles à reproduire : les dents et (surtout) les yeux sont souvent déformés sur les images ou sur les vidéos deepfake.

Si vous souhaitez vous entrainer à repérer les visages créés par IA, vous pouvez jouer au jeu which face is real, dans lequel vous devez deviner lequel des deux visages existe réellement. Vous verrez, ce n’est pas très difficile !

3. Vérifiez si les éléments de l’image sont cohérents entre eux

Dans de nombreux cas, les intelligences artificielles produisent des images plutôt réussies, mais sur lesquelles les éléments s’associent mal entre eux. Par exemple, les différents composants d’une image peuvent adopter des styles de dessin légèrement différents.

Voici donc quelques détails que nous vous suggérons d’analyser :

• Est-ce que les ombres et éclairages sont réalistes ?
• Est-ce que les couleurs de l’image sont cohérente entre elles ?
• Les différents éléments ont-ils tous les même style ou niveau de réalisme ?

4. Utilisez un logiciel de reconnaissance d’image

De même que pour les analyses textuelles (faisant suite à l’émergence de ChatGPT), certaines solutions se mettent en place afin de détecter si une image a été produite par intelligence artificielle. À cette heure, toutes ne sont pas performantes : le GAN detector de Mayachitra Inc, entreprise initialement spécialisée dans la reconnaissance d’images par IA, a encore du chemin à faire pour être fiable. Mais ces outils gagneront à se perfectionner à force d’être entraînés. Par ailleurs, de nombreuses entreprises de renom, comme Microsoft ou Intel, travaillent depuis quelques années sur la reconnaissance des deepfakes, et leur expertise pourrait s’avérer utile dans le développement de nouveaux outils. De son côté, l’entreprise Hive AI propose aux entreprises une API visant à détecter et modérer les œuvres d’art générées par l’IA.

5. Distinguez les styles des IA

A priori, les générateurs d’images par intelligence artificielle sont supposés être en mesure de reproduire une grande variété de styles. Il est en effet possible de leur demander de créer une image dans un style d’illustration particulier, ou en reproduisant la patte d’un grand peintre. Pourtant, on peut constater que, par défaut, les outils ont tendance à adopter un style particulier qui peut être reconnaissable pour un œil averti. En produisant vous-même des images sur les différents générateurs, vous vous entrainerez à identifier des registres de dessins ou des palettes de couleurs qui reviennent régulièrement.

Découvrir des générateurs d’images par IA