Comment se former rapidement pour maîtriser la data

L’importance de se former à la data, un secteur en plein essor et qui recrute

La data s’impose aujourd’hui comme un levier stratégique majeur pour les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité. De la startup au grand groupe, de nombreuses organisations cherchent à exploiter les forts volumes de données à leur disposition, afin de mieux comprendre leurs clients, optimiser les processus en place, mais aussi anticiper les tendances du marché. L’explosion de ces données combinée à l’intégration de l’IA au cœur des workflows des professionnels du digital a fait de l’analyse de la data une compétence désormais indispensable pour évoluer dans ce domaine.

En suivant une formation spécialisée, vous serez capable de lire, d’interpréter et de valoriser des données, en vue d’enrichir vos pratiques et vos processus, que ce soit en marketing, en communication ou en management. Autre avantage : vous pourrez acquérir une nouvelle manière de raisonner, fondée sur l’analyse, la rigueur et la prise de décision éclairée par les chiffres. De nombreux métiers nécessitent ce type de compétence, à l’image du data analyst ou du web analyst, qui figurent parmi les profils les plus demandés sur le marché de l’emploi. Même sans viser une carrière technique, la maîtrise de la data constitue un atout incontournable pour rester compétitif, notamment dans un écosystème numérique en pleine transformation.

Se former à la data

Des formations courtes à la data, éligibles au CPF et en ligne

Vous souhaitez comprendre les fondamentaux de la data, savoir analyser des jeux de données et savoir piloter un projet de A à Z ? De nombreuses formations courtes, pratiques et accessibles en ligne, permettent de monter rapidement en compétence dans ce domaine. Qu’il s’agisse d’apprendre à manipuler Excel, SQL ou Python, de maîtriser les outils de la data visualisation, ou encore de comprendre les bases de la data analyse, il existe une large offre adaptée à tous les profils. Ces formations, que vous pouvez financer via votre compte CPF, offrent la possibilité de progresser à votre rythme et selon vos objectifs. Voici une sélection de parcours en data que nous avons choisis pour vous.

Un parcours opérationnel et orienté business, par DataScientest

Cet organisme vous propose de suivre la formation Data Analyst, co-certifiée par l’école nationale supérieure des mines de Paris (Mines Paris), de niveau 7 (équivalent bac+5). Elle prépare les futurs talents à la collecte, au traitement et à l’interprétation des données en vue d’orienter la prise de décision en entreprise. Le programme, qui est conçu avec des Chief Data Officers de grandes entreprises françaises, couvre l’ensemble des compétences clés du métier : Python, SQL, data visualisation, machine learning, big data et business intelligence. Dispensé en format hybride, ce parcours inclut du coaching individuel hebdomadaire et la réalisation d’un projet fil rouge, qui permet d’appliquer les connaissances apprises sur un cas concret, de la conception à la présentation des résultats.

Formation à destination des salariés en poste, des entreprises et des demandeurs d’emploi. Prix : contacter l’organisme, finançable CPF.

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Un bootcamp pratique et immersif, par DATAROCKSTARS

Si vous êtes davantage à la recherche d’une formation intensive, ce bootcamp dispense un programme certifié (de niveau 6, équivalent bac+3/4). L’objectif : rendre les participants immédiatement opérationnels dans l’analyse de données en entreprise. Axé à 70 % sur la pratique, il mêle théorie et études de cas concrets pour maîtriser les outils clés du métier de data analyst : Python, SQL, Streamlit, mais aussi les bibliothèques de data visualisation. Vous pourrez acquérir les compétences indispensables, de la collecte et du nettoyage des données jusqu’à la création de tableaux de bord exploitables pour les décideurs. Le plus : un projet final vous donne l’opportunité de vous constituer un portfolio professionnel, un vrai plus en vue d’intégrer rapidement le marché du travail.

Formation à destination des salariés en poste, des entreprises, des demandeurs d’emploi et des étudiants. Prix : 4 500 €, finançable CPF.

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Une formation certifiante en 12 semaines, par DataBird

Cet autre cursus permet de se former rapidement aux métiers de la data, sans prérequis, grâce à une approche 100 % pratique et flexible, à temps plein ou partiel. Il a été élaboré avec des experts de la data issus d’entreprises comme Veepee, BlaBlaCar ou Monoprix. Le programme couvre l’ensemble du cycle de vie de la donnée : collecte, nettoyage, analyse et valorisation. Vous maîtriserez les outils incontournables du métier de data analyst : SQL, Python, Excel, Power BI, Looker Studio, BigQuery. Vous développerez également des compétences en data visualisation, web scraping et mise en production. Un projet final est prévu, ce qui vous permettra de réaliser un portfolio professionnel, avec un accompagnement pour faciliter votre insertion sur le marché de la data.

Formation à destination des salariés en poste, des entreprises, des demandeurs d’emploi et des étudiants. Prix : 4 390 €, finançable CPF.

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Comment bien choisir sa formation courte pour devenir un expert de la data ?

Vous souhaitez vous lancer dans la data, mais vous ne savez pas comment sélectionner la formation courte qui correspondra le mieux à vos besoins et à vos attentes ? Pour réussir à faire le tri parmi les nombreuses offres de formations riches et variées, il convient tout d’abord de définir clairement votre projet : êtes-vous à la recherche d’une initiative plus généraliste en vue d’acquérir les bases de la data, pour mieux collaborer avec des équipes techniques, ou désirez-vous suivre un parcours technique et certifiant, à l’image des exemples mentionnés ci-dessus ?

Ensuite, il est recommandé de privilégier un parcours proposant une approche concrète, centrée sur la pratique et avec la réalisation de cas concrets. L’apprentissage par projet est souvent le meilleur moyen de progresser rapidement et de développer des compétences réellement exploitables en entreprise. N’oubliez pas de vérifier que le programme aborde les langages et les outils clés du secteur (Python, SQL, Power BI, etc.), qui représentent des hard skills indispensables pour évoluer sur ce type de poste.

Autre critère important à ne pas négliger : la présence d’un suivi personnalisé, par des coachs ou avec des mentors du milieu professionnel. La possibilité de constituer un portfolio constitue également un gage de qualité, et vous aidera à vous ouvrir les portes de votre futur emploi. La présence d’une certification professionnelle, vous permettant de justifier et de valoriser vos nouvelles compétences en data auprès de vos futurs recruteurs, tout comme l’éligibilité de la formation au CPF pour faciliter son financement, sont autant de critères à intégrer dans votre choix final.

Voici quelques conseils complémentaires pour vous aider à vous former rapidement à la data :

• Évaluez la qualité du programme et sa pertinence par rapport aux évolutions rapides du secteur, en vérifiant que le contenu pédagogique est régulièrement mis à jour,
• Assurez-vous de la qualité des formateurs, en optant pour des experts en activité, qui seront plus à même de partager avec vous leur vision des enjeux actuels de la data, ainsi que leur expérience du terrain,
• Prenez le temps de consulter les témoignages et les retours d’anciens apprenants, qui pourront vous apporter un aperçu fidèle de la qualité du suivi, du niveau d’accompagnement et de l’impact réel de la formation sur leur carrière.

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