ChatGPT : la liste des différents modèles GPT-5

OpenAI a présenté, ce jeudi 7 août 2025, son tout dernier modèle d’IA phare : GPT-5. Mais derrière cette appellation unique se cache en réalité une famille de déclinaisons pensées pour des usages bien distincts, de la conversation rapide à la résolution de problèmes complexes, en passant par des versions optimisées pour les développeurs. La nouvelle system card publiée par OpenAI permet d’y voir plus clair et, également, d’établir un pont avec les anciens modèles.

Les modèles de GPT-5

Si GPT-5 se présente a priori comme un ensemble homogène, OpenAI décline en réalité son moteur en plusieurs versions afin de s’adapter aux contraintes de coût, de vitesse et de raisonnement. Voici les six variantes officiellement documentées :

• gpt-5-main : le modèle phare. Il combine rapidité et qualité de réponse, adapté à la plupart des usages, du dialogue quotidien aux requêtes techniques. C’est aujourd’hui le socle de l’offre GPT-5 dans ChatGPT et via l’API.
• gpt-5-main-mini : une version allégée et plus économique de gpt-5-main, conçue pour réduire les coûts tout en conservant un bon niveau de pertinence. Idéale pour des applications à fort volume ou nécessitant une latence très basse.
• gpt-5-thinking : la déclinaison orientée « raisonnement approfondi ». Elle prend plus de temps pour répondre, mais explore davantage de pistes avant de formuler une réponse. Pensée pour les problèmes complexes ou les tâches qui nécessitent une logique de réflexion en plusieurs étapes.
• gpt-5-thinking-mini : un compromis entre coût, vitesse et profondeur d’analyse. Ce modèle conserve une partie des capacités de raisonnement du « thinking » mais réduit les ressources nécessaires.
• gpt-5-thinking-nano : la version ultra-compacte du mode de raisonnement. Très rapide et légère, elle est principalement destinée aux développeurs via l’API, pour des cas où le coût et la vitesse priment sur la profondeur.
• gpt-5-thinking-pro : le haut de gamme. Utilisé dans ChatGPT Pro, Team et Enterprise, il repose sur le « thinking » mais exploite davantage de puissance de calcul, pour proposer des réponses plus longues, plus détaillées et plus nuancées.

Le système GPT-5 ne se contente pas de surpasser les modèles précédents sur les benchmarks et de répondre plus rapidement : il est surtout plus utile pour les requêtes du monde réel. Nous avons réalisé des progrès significatifs dans la réduction des hallucinations, l’amélioration du suivi des instructions et la diminution de la complaisance, et avons renforcé les performances de GPT-5 dans trois des usages les plus courants de ChatGPT : la rédaction, le code et la santé.

Les correspondances entre anciens et nouveaux modèles d’OpenAI

Tous les anciens modèles quittent ChatGPT avec l’arrivée de GPT-5. Pour accompagner cette transition, OpenAI fournit un tableau clair de correspondance entre ses anciens modèles et les nouvelles variantes GPT-5 (voir image de une). Une initiative qui permet aux utilisateurs et développeurs de comprendre rapidement vers quelle déclinaison se tourner.

Voici les différentes correspondances :

• GPT-4o = gpt-5-main
• GPT-4o-mini = gpt-5-main-mini
• o3 = gpt-5-thinking
• o4-mini = gpt-5-thinking-mini
• GPT-4.1-nano = gpt-5-thinking-nano
• o3 Pro = gpt-5-thinking-pro

Ces correspondances facilitent l’adoption car elles permettent de migrer ses projets ou ses habitudes d’utilisation vers GPT-5 en conservant des performances similaires, voire supérieures, avec les optimisations les plus récentes.