AgentKit, le nouvel outil d’OpenAI pour simplifier la conception d’agents IA

Alors que l’IA générative s’installe de plus en plus dans les usages professionnels, OpenAI veut simplifier le travail des développeurs et des entreprises qui souhaitent dépasser le cadre du simple chatbot. Lors de son Dev Day, l’entreprise de Sam Altman a notamment présenté AgentKit, un ensemble d’outils conçus pour imaginer, déployer et améliorer des agents autonomes. Son ambition est de rendre la création de workflows plus rapide, plus fiable et plus accessible, tout en affirmant sa place face à une concurrence intense entre plateformes d’IA.

Dans le même temps, OpenAI a mis en lumière la croissance de son écosystème. ChatGPT rassemble désormais 800 millions d’utilisateurs actifs chaque semaine, et la société multiplie les initiatives pour ancrer ses modèles dans des usages concrets en entreprise. AgentKit vient renforcer cette dynamique en proposant une base unifiée là où, jusqu’à présent, il fallait assembler plusieurs solutions distinctes.

AgentKit, un kit complet pour créer des agents personnalisés

Le premier pilier d’AgentKit est Agent Builder. Cet outil propose une interface visuelle où il devient possible de concevoir des workflows complexes grâce à un système de « nœuds » en glisser-déposer. Les développeurs et développeuses peuvent y assembler la logique d’un agent, connecter des outils, tester leurs créations en temps réel et gérer différentes versions. Cette approche vise à réduire les cycles d’itération et à favoriser une meilleure collaboration entre équipes techniques, métiers et juridiques autour d’un même espace de travail.

Jusqu’ici, créer des agents signifiait jongler avec des outils éparpillés, une orchestration complexe sans gestion des versions, des connecteurs développés sur mesure, des pipelines d’évaluation manuels, des ajustements constants et plusieurs semaines de préparation avant de pouvoir lancer un projet. Avec AgentKit, les développeurs ont désormais la possibilité de concevoir leurs workflows de manière visuelle et d’intégrer beaucoup plus rapidement des interfaces utilisateurs pour agents grâce à de nouveaux modules prêts à l’emploi.

ChatKit constitue une autre brique essentielle puisqu’il simplifie l’intégration d’interfaces conversationnelles dans des applications ou des sites web. Les entreprises peuvent ainsi créer des expériences sur mesure en adaptant facilement l’apparence et le fonctionnement du chat à leurs besoins. Le Connector Registry complète l’ensemble avec un panneau d’administration centralisé qui relie, de manière sécurisée, les agents à des services tiers comme Google Drive, Dropbox ou Microsoft Teams. OpenAI propose enfin Evals for Agents, un dispositif enrichi d’évaluation des performances qui inclut de nouveaux jeux de données, un suivi détaillé des étapes, une optimisation automatisée des prompts et la possibilité de tester des modèles externes.

Voici, en résumé, les piliers d’AgentKit :

• Agent Builder : un éditeur visuel pour créer et versionner des workflows multi-agents, avec glisser-déposer, prévisualisation et templates prêts à l’emploi.
• ChatKit : un kit pour intégrer facilement des interfaces de chat personnalisables dans des applications et sites web.
• Connector Registry : un panneau centralisé pour connecter les agents aux outils internes et externes (Google Drive, Dropbox, Teams, etc.) de manière sécurisée.
• Evals for Agents : de nouvelles fonctionnalités d’évaluation, incluant datasets, traçage des étapes, optimisation automatique des prompts et support de modèles tiers.
• Guardrails : un module de sécurité modulaire pour protéger les agents (détection de jailbreaks, anonymisation de données sensibles, filtres anti-comportements indésirables).
• Reinforcement Fine-Tuning (RFT) : disponible sur o4-mini et en bêta privée sur GPT-5, il permet de personnaliser finement le raisonnement des modèles, avec la possibilité de définir des appels d’outils et des critères d’évaluation spécifiques.

Une centralisation de la création au déploiement d’agents IA

En lançant AgentKit, OpenAI répond à une problématique récurrente autour de ses outils dédiés aux développeurs. Jusqu’ici, la construction d’agents nécessitait de jongler entre des connecteurs faits maison, des pipelines d’évaluation artisanaux et de longs développements front-end. Désormais, la majorité de ces briques est réunie dans une seule plateforme, ce qui doit permettre de passer de l’idée au déploiement beaucoup plus rapidement. Les démonstrations en direct ont illustré la possibilité de bâtir un workflow complet et deux agents opérationnels en moins de dix minutes.

Au-delà du gain de temps, ces outils offrent aux entreprises un moyen plus sûr et plus contrôlé de déployer l’IA. Avec l’ajout de garde-fous intégrés et la possibilité de tester les agents sur des modèles externes, OpenAI veut rassurer les organisations soucieuses de fiabilité et de conformité. En centralisant la création, l’intégration et l’évaluation, AgentKit doit ouvrir la voie à des cas d’usage plus ambitieux : assistants de travail multi-agents, automatisation de la relation client, recherche documentaire intelligente… Toutes ces nouveautés d’ailleurs sont d’ores et déjà disponibles.

Codex disponible pour toutes et tous avec de nouvelles fonctionnalités

OpenAI a également officialisé la disponibilité générale de Codex, son agent spécialisé dans le développement logiciel. Initialement proposé en preview, l’outil est désormais accessible au plus grand nombre et s’enrichit de nouveautés.

L’intégration dans Slack permet d’interagir directement avec Codex depuis un canal ou un fil de discussion et de déléguer des tâches comme à un collègue. Un nouveau SDK permet quant à lui d’intégrer l’agent au cœur des workflows, des outils et des applications, avec des performances optimisées sur GPT-5-Codex. Enfin, des outils d’administration offrent davantage de contrôle et de visibilité, notamment grâce à des environnements modulables et des tableaux de bord analytiques.

En résumé, pour Codex, les principales nouveautés sont les suivantes :

• Intégration native avec Slack pour déléguer des tâches ou obtenir des réponses contextuelles dans une discussion d’équipe,
• Disponibilité d’un SDK TypeScript qui facilite l’intégration de Codex dans les workflows et les pipelines CI/CD,
• Nouveaux outils d’administration avec gestion des environnements, contrôles de configuration, suivi des usages et tableaux de bord de performance.

Ces fonctionnalités sont disponibles dès aujourd’hui pour les utilisateurs des formules Plus, Pro, Business, Edu et Enterprise, avec des outils d’administration réservés aux plans Business, Edu et Enterprise. OpenAI précise enfin que, dès le 20 octobre, les tâches exécutées dans le cloud via Codex seront comptabilisées dans l’usage de l’abonnement.