5 nouveautés dans l’application Gemini : nouvelle interface, vidéo IA, briefing personnalisé…

Avec sa keynote Google I/O tenue hier, Google n’a pas été avare de nouveautés. La firme a repensé son expérience dans Search et réinvesti les domaines de la vidéo IA et de l’IA agentique. Gemini, la partie la plus visible de l’IA Google, a également fait peau neuve. Voici cinq nouveautés à découvrir dans l’application.

Neural Expressive, un nouveau langage visuel pour l’interface

Google refond entièrement l’apparence de Gemini avec Neural Expressive, un nouveau langage de design pensé pour l’ère de l’IA. L’interface adopte des animations fluides, une typographie revue et des retours haptiques. Les réponses de l’assistant ne se limitent plus à du texte : Gemini peut désormais générer des réponses enrichies intégrant visuels, timelines interactives ou vidéos narrées, selon le contenu de la requête.

Google intègre par ailleurs l’expérience Gemini Live directement dans l’application principale. Le passage du mode texte au mode conversation vocale devient continu, sans rupture d’interface. Le microphone a également été revu pour absorber les hésitations et les reformulations sans interrompre l’utilisateur en plein milieu d’une idée. Neural Expressive est déployé dès aujourd’hui sur le web, Android et iOS pour l’ensemble des utilisateurs.

Gemini 3.5 Flash, le premier modèle de nouvelle génération

Gemini 3.5 Flash est le premier modèle d’une nouvelle famille pensée pour l’exécution de workflows agentiques complexes. La firme le positionne comme son modèle de codage et d’action le plus performant à ce jour, revendiquant des résultats supérieurs à Gemini 3.1 Pro sur plusieurs benchmarks agentiques et de codage, dont Terminal-Bench 2.1 (76,2 %) et MCP Atlas (83,6 %). En vitesse de génération, Google indique qu’il est quatre fois plus rapide que les autres modèles frontier comparables.

Le modèle s’appuie sur Antigravity, le nouveau système d’orchestration d’agents de Google, pour enchaîner des sous-agents en parallèle sur des tâches longue durée. Concrètement, « ce qui prenait auparavant des jours à un développeur ou des semaines à un auditeur peut être réalisé en un temps record par Gemini 3.5 Flash, souvent à moins de la moitié du coût des autres modèles de pointe », explique Google. Il est le modèle par défaut de l’application Gemini depuis aujourd’hui, et sert de socle à Gemini Spark. Une version Pro est en cours de finalisation en interne, avec un déploiement prévu le mois prochain.

Gemini Omni, la génération vidéo de niveau cinématographique

Google a également présenté Gemini Omni, un modèle multimodal conçu pour générer et éditer des vidéos à partir de n’importe quelle combinaison d’entrées : texte, image, vidéo ou audio. Il s’appuie sur les capacités de raisonnement de Gemini pour produire des scènes cohérentes sur le plan physique et contextuel, et permet d’affiner le résultat au fil d’une conversation en langage naturel.

Concrètement, Gemini Omni Flash permet de :

• Éditer une vidéo existante par instructions successives en langage naturel, en conservant la cohérence des personnages et de la scène d’un tour à l’autre,
• Transformer l’environnement d’une vidéo (décor, style visuel, effets) ou modifier l’action filmée via un prompt,
• Générer des vidéos à partir de références mixtes (image de personnage, audio d’ambiance, vidéo de mouvement de référence) combinées en un seul rendu cohérent.,
• Créer des vidéos explicatives à partir d’un court prompt, avec une compréhension des lois physiques et du contexte culturel ou scientifique,
• Produire un avatar numérique à l’image et à la voix de l’utilisateur pour générer des vidéos personnalisées.

Toutes les vidéos produites avec Omni intègrent le filigrane numérique SynthID de Google DeepMind, vérifiable depuis l’application Gemini, Gemini dans Chrome et Google Search.

Gemini Spark, un agent disponible 24h/24

Gemini Spark est présenté par Google comme un agent IA personnel fonctionnant en arrière-plan, y compris lorsque l’écran est verrouillé. Il s’appuie sur Gemini 3.5 et s’intègre aux outils Workspace (Gmail, Docs, Slides) ainsi qu’à des applications tierces via des connexions MCP. Canva, OpenTable et Instacart figurent parmi les premiers partenaires annoncés.

Concrètement, Spark peut automatiser des tâches récurrentes (analyse de relevés bancaires, extraction de deadlines depuis des emails scolaires), créer des workflows complets à partir de notes de réunion ou rédiger des documents Google Docs de façon autonome. Google précise que l’agent demande confirmation avant d’exécuter des actions sensibles, comme l’envoi d’un email ou une dépense.

Daily Brief, un rapport matinal personnalisé

Daily Brief est un agent conçu pour générer chaque matin un récapitulatif personnalisé. Il agrège les données de Gmail et Google Calendar pour produire un briefing quotidien orienté action : messages urgents, événements à venir, prochaines étapes suggérées. L’utilisateur peut affiner les priorités de l’agent au fil du temps via un système de feedback simple (pouce levé ou baissé).

Daily Brief s’appuie sur les travaux du projet CC, une expérience lancée via Google Labs. Mais la fonctionnalité rappelle également Pulse, une option similaire dévoilée par ChatGPT en septembre dernier.