Les 10 conseils de Google pour prompter avec Gemini 3

Avec l’arrivée de Gemini 3, Google publie un ensemble de recommandations destinées à aider les utilisateurs et utilisatrices à mieux formuler leurs requêtes. Il doit ainsi être possible d’obtenir rapidement des réponses plus pertinentes, plus précises et mieux adaptées à chaque situation. Comprendre comment structurer un prompt reste l’un des leviers majeurs pour exploiter pleinement un modèle d’IA, et Google cherche ici à rendre l’exercice plus accessible.

Les 10 bonnes pratiques recommandées par Google

Voici les 10 bonnes pratiques prônées par Google pour obtenir les meilleurs résultats possibles avec Gemini :

1. Aller droit au but : Google encourage à formuler des demandes directes et limpides. Les phrases inutilement longues ou trop chargées ont tendance à brouiller le message. Un objectif exprimé clairement donne de meilleurs résultats.
2. Indiquer le style de réponse souhaité : Gemini n’adopte pas spontanément un ton chaleureux ou bavard. Si on cherche une réponse plus conversationnelle, détaillée ou orientée vers un style particulier, il faut le préciser dès le départ.
3. Définir les paramètres et les termes ambigus : certains mots peuvent prêter à confusion pour un modèle d’IA. Préciser leur définition ou le sens attendu évite les interprétations erronées.
4. Placer les instructions importantes en tête de prompt : les contraintes, le rôle à jouer, la longueur attendue ou les exigences de présentation doivent être mentionnés avant la question elle-même. Cela permet au modèle d’adopter le bon cadre dès le début.
5. Fournir d’abord les éléments à analyser : lorsqu’un document, du code ou une image est au cœur de la demande, il vaut mieux commencer par inclure ce contenu, puis formuler la question ensuite.
6. Introduire une transition claire entre contenu et question : si le prompt comporte un long bloc de texte, une simple phrase de transition aide le modèle à distinguer le contexte de la demande. Par exemple : « Sur la base des informations ci-dessus… »
7. Essayer différentes formulations : deux formulations légèrement différentes peuvent produire des réponses très distinctes. En cas de résultat décevant, reformuler la demande est souvent efficace.
8. Ajouter des informations utiles : plus le problème est décrit avec précision, plus Gemini peut proposer une réponse adaptée. Indiquer ce qui a déjà été essayé ou le contexte technique permet d’éviter des réponses génériques.
9. Rester vigilant sur les tâches logiques et mathématiques : même si les modèles d’IA sont capables de résoudre des problèmes complexes, ils peuvent se tromper. Il est donc conseillé de vérifier les résultats fournis.
10. Vérifier les informations factuelles : de la même manière, les modèles peuvent produire des réponses plausibles mais incorrectes. Google recommande donc de contrôler les données sensibles ou factuelles, y compris si des sources sont mentionnées.

Comment tirer parti de ces recommandations dans les usages quotidiens

Au-delà de ces dix principes, Google insiste sur une idée centrale : un prompt efficace se construit souvent par itérations. Il ne s’agit pas seulement de donner une instruction, mais d’observer la réponse, d’ajuster la demande et de préciser progressivement le besoin. Cette approche permet non seulement d’améliorer la qualité des résultats, mais aussi de développer une meilleure compréhension du comportement du modèle.

Gemini étant conçu pour traiter plusieurs formats (texte, images, code, audio ou vidéo), l’intégration de contenus variés peut aussi enrichir les interactions. Apporter un contexte concret (un document, une capture d’écran, une portion de code) reste l’un des moyens les plus rapides pour obtenir une réponse pertinente.

En savoir plus sur Gemini

Le générateur de texte par IA de Google