Web scraping et RPGD : quelles sont les règles à respecter ?
Le web scraping permet de collecter massivement des données, avec des objectifs variés. Mais cette collecte ne peut se faire sans le respect du RGPD.
Le web scraping, une pratique loin d’être sans règles
Pratique utilisée pour extraire de grandes quantités de données à partir de sites web, le web scraping s’appuie sur des logiciels ou des scripts spécialement conçus pour parcourir des pages Internet. Ce faisant, les outils collectent des informations spécifiques et les structurent au sein de bases de données. Ainsi, le web scraping est largement utilisé dans divers domaines tels que la recherche de marché, l’analyse de données, la veille concurrentielle, ou encore pour agréger des contenus issus de multiples sources. Par sa capacité à traiter efficacement des grandes quantités de data, le web scraping est un outil précieux pour les entreprises et chercheurs souhaitant accéder à des données actualisées et pertinentes.
Cependant, le web scraping soulève d’importantes questions juridiques et éthiques, notamment en ce qui concerne le respect de la vie privée et la protection des données personnelles. Avec le RGPD, il est devenu essentiel de veiller à ce que les pratiques de scraping soient conformes aux lois en vigueur sur la protection des données. Le respect de ces normes est crucial, non seulement pour éviter des sanctions légales, mais également pour maintenir la confiance des utilisateurs et assurer un usage éthique des technologies de l’information.
Les meilleurs outils de web scraping
7 principes pour pratiquer une collecte de données respectueuse du RGPD
Voici plusieurs bonnes pratiques, reprenant notamment les recommandations de la CNIL, pour collecter de la data en respectant le RGPD, la protection des données et la vie privée.
1. Consentement éclairé et spécifique
Il est impératif d’obtenir un consentement clair et spécifique des personnes avant de collecter et d’utiliser leurs données. Ce consentement doit être donné librement, sans ambiguïté, et après avoir été pleinement informé des usages qui seront faits des données.
Par exemple, un utilisateur postant une annonce sur un site ne doit pas s’attendre à recevoir des sollicitations commerciales sans avoir donné son accord explicite. L’acceptation des conditions générales d’utilisation d’un site ne suffit pas à constituer un consentement pour du démarchage commercial.
2. Respect du droit d’opposition
Les internautes ont le droit de s’opposer à l’utilisation de leurs données à des fins de démarchage. Il est donc essentiel de respecter ce droit en ne collectant pas les données de ceux s’étant inscrits sur des listes anti-prospection, comme Bloctel.
Les entreprises doivent parallèlement s’assurer que leurs logiciels de scraping filtrent ces données et évitent de démarcher ceux qui ont déjà exprimé leur opposition à la réception de sollicitations commerciales.
3. Vérification de la nature et de l’origine des données
Avant d’utiliser des données issues du scraping, il est crucial de vérifier leur nature et leur origine. Cela inclut le respect des conditions d’utilisation des sites web source, qui peuvent interdire explicitement le scraping à des fins commerciales.
Ainsi, les entreprises doivent s’assurer que les données collectées ne violent pas ces conditions et que leur utilisation est légalement et ethniquement justifiable.
4. Minimisation de la collecte
Il est judicieux de limiter la collecte de données à ce qui est strictement nécessaire. Il faut donc éviter de rassembler des informations excessives ou non pertinentes par rapport à vos besoins et projets. Les données sensibles, relatives à la santé, à la religion, à l’orientation sexuelle, doivent être évitées. Ce principe de minimisation aide à réduire les risques de violation de la vie privée et, par conséquent, de non-conformité avec le RGPD.
5. Information des personnes concernées
Conformément à l’article 14 du RGPD, les personnes dont les données sont collectées doivent être informées de cette collecte, de la source des données et de l’utilisation qui en sera faite. Cette information doit être fournie de manière claire, compréhensible et accessible, au plus tard lors de la première communication avec la personne concernée.
6. Gestion des relations avec les sous-traitants
Si des sous-traitants sont utilisés pour le web scraping, il est nécessaire de s’assurer qu’ils adhèrent pleinement aux standards de la protection des données. Les contrats avec ces sous-traitants doivent clairement définir les responsabilités et les obligations en matière du traitement des données, conformément à l’article 28 du RGPD.
7. Analyse d’impact sur la protection des données
Dans certains cas, surtout quand le traitement des données est susceptible de présenter un risque élevé pour les droits et les libertés des personnes, une analyse d’impact sur la protection des données (AIPD) peut être nécessaire.
Même si celle-ci n’est pas obligatoire, l’AIPD est une bonne pratique pour évaluer et atténuer les risques liés au traitement des données personnelles.
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