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HubSpot Data Hub

Une plateforme de gestion des données pour centraliser et fiabiliser les données clients

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Découvrir HubSpot Data Hub

Le Data Hub est la solution de gestion des données de la plateforme HubSpot. Elle s’adresse aux équipes marketing, commerciales et de service client qui gèrent des données réparties dans plusieurs systèmes et souhaitent les centraliser sans passer par des ressources techniques dédiées. L’outil est accessible aux utilisateurs sans compétences en développement, grâce à une interface inspirée des feuilles de calcul.

Le Data Hub s’articule autour de trois axes : l’unification des sources de données, l’amélioration automatique de leur qualité, et l’activation de ces données sur l’ensemble de la plateforme HubSpot pour alimenter les campagnes, les workflows et les rapports.

Un outil de centralisation des données multi-sources

Le module Data Studio permet de regrouper des données internes et externes dans un environnement unique. Cette fonctionnalité est disponible à partir du plan Pro. Il peut se connecter à des sources comme des fichiers tableurs ou des entrepôts de données cloud (Snowflake, Google BigQuery, AWS S3), ainsi qu’à différentes applications via des connecteurs et synchronisations. Les données consolidées sont ensuite rendues disponibles dans l’environnement HubSpot pour être utilisées par les équipes.

La synchronisation peut fonctionner de manière bidirectionnelle avec certains systèmes connectés, afin de maintenir une cohérence entre les différentes bases de données. L’ensemble repose sur un catalogue d’intégrations permettant de relier plusieurs outils du système d’information.

Une gestion de la qualité des données assistée par l’IA

Le Data Hub intègre plusieurs fonctionnalités dédiées à la fiabilité des données :

  • Surveillance en temps réel de l’intégrité de la base de données depuis un emplacement unique
  • Correction automatique des doublons et des problèmes de formatage
  • Configuration de règles personnalisées pour assurer la cohérence des données lors des imports et de la saisie
  • Enrichissement intelligent des fiches clients : les informations manquantes sont complétées automatiquement à partir des emails, des notes de réunion et de sources tierces

Ces fonctions s’appuient sur les capacités d’intelligence artificielle intégrées à la plateforme HubSpot.

Une activation des données sur toute la plateforme

Les données consolidées peuvent ensuite être utilisées dans les différents modules de la plateforme : segmentation des contacts, automatisation des workflows, production de rapports ou pilotage des campagnes marketing. L’objectif est de permettre une exploitation cohérente des données au sein de l’ensemble des outils HubSpot, sans export ou retraitement manuel.

Cette approche est complémentaire au CRM intelligent de HubSpot : là où le CRM stocke et organise les données clients, le Data Hub les enrichit et les optimise avant de les réinjecter dans la plateforme. Le Data Hub tire ainsi parti des données du CRM pour améliorer la segmentation, l’automatisation et le reporting.

Des formules adaptées à la taille de l’organisation

Le Data Hub est disponible en version gratuite, avec accès aux fonctionnalités de synchronisation des données entre applications, aux mappages de champs par défaut et à l’ensemble des intégrations disponibles. Pour des besoins plus avancés, des abonnements sont disponibles :

  • Une offre à 20 € par mois : mappages de champs personnalisés, synchronisation avancée des données, outils de base pour la qualité des données et assistance par email et chat (par licence utilisateur).
  • Une offre à 790 € par mois : création de jeux de données avec l’IA via Data Studio, organisation des données à grande échelle, automatisation des processus et surveillance de la qualité des données (inclut une licence utilisateur).
  • Une offre à partir de 1 960 € par mois : jeux de données avancés, connexion aux entrepôts de données et plateformes de stockage cloud, calcul d’indicateurs avancés et partage de données sécurisé (inclut une licence utilisateur).
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