AWS Glue

La solution de gestion ETL automatisée d'Amazon

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Découvrir AWS Glue

AWS Glue est un outil de traitement de données facilitant l’analyse de données, le machine learning et le développement d’applications édité par Amazon. Il s’adresse aussi bien aux développeurs ETL qu’aux ingénieurs data. Ce service d’intégration de données est sans serveur, et ne nécessite donc pas d’infrastructures.

Parmi les principales fonctionnalités de AWS Glue :

Intégration de données : AWS Glue prend en charge de manière native la collecte et l’intégration des données provenant de différentes sources exécutées sur Amazon Web Services.
Transformation des données : plusieurs outils sont à disposition pour composer et visualiser la transformation des données, tels que le traitement de données, des options de filtrage, de correction, d’ajout d’agrégats pour l’analyse, etc.
Catalogue de données AWS Glue : ce référentiel centralisé permet de stocker les métadonnées structurelles et opérationnelles facilitant ainsi la recherche et l’analyse des données sans avoir à les déplacer.
Gestion de tâches ETL : AWS Glue planifie et exécute les tâches d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) dès que de nouvelles données sont disponibles.
Automatisation du workflow : des outils de productivité et d’exploitation des données permettent de gérer les dépendances et de mettre en œuvre des flux de travail automatisés.
Monitoring : AWS Glue propose des fonctionnalités de surveillance pour suivre, détecter puis optimiser les erreurs et les éventuels problèmes de performance.

Concernant la tarification, AWS Glue propose un tarif horaire facturé à la seconde pour les crawlers et les tâches ETL, à partir de 0,44 USD par heure par unité de traitement des données. Pour connaître l’offre adaptée à vos besoins et la tarification de services complémentaires tels que l’accès à une terminaison de développement pour développer votre code ETL, à AWS Glue DataBrew (outil visuel de préparation des données) ou AWS Glue Schema Registry (gestion des streamings de données), vous pouvez contacter le service client.