GPT-4o mini : 5 choses à savoir sur le nouveau modèle d’IA de ChatGPT

Après avoir déployé GPT-4o en mai dernier, OpenAI continue d’innover et vient tout juste de dévoiler GPT-4o mini, un petit modèle doté d’une intelligence textuelle supérieure et d’un raisonnement multimodal, sur lequel les développeurs vont pouvoir s’appuyer. Voici 5 choses à savoir pour tout comprendre sur ce nouveau modèle d’IA pour ChatGPT !

1. GPT-4o mini surpasse GPT 3.5 Turbo

OpenAI passe au niveau supérieur ! La firme américaine indique que GPT-4o mini surpasse son modèle historique GPT-3.5 Turbo, et qu’il prend en charge la même gamme de langages que GPT-4o. Dans ChatGPT, GPT-4o mini devient le remplaçant officiel de GPT-3.5.

Ce modèle va offrir de nouvelles possibilités aux développeurs comme le souligne OpenAI dans son blog post : « Il présente de bonnes performances en matière d’appels de fonctions, ce qui peut permettre aux développeurs de créer des applications qui récupèrent des données ou entreprennent des actions avec des systèmes externes, ainsi que des performances améliorées en matière de long contexte par rapport à la version GPT-3.5 Turbo. »

OpenAI a partagé également les premiers feedbacks de ses entreprises partenaires qui ont testé le modèle. Elles ont constaté que GPT-4o mini était plus performant que GPT-3.5 Turbo sur certains types de tâches comme l’extraction de données structurées à partir de fichiers réceptionnés, ou la génération de réponses de haute qualité à des emails (avec l’historique du fil de discussion à disposition).

2. GPT-4o mini excelle en mathématiques et codage

GPT-4o mini excelle dans plusieurs domaines :

• Les tâches de raisonnement,
• Les compétences en mathématiques et en codage,
• Le raisonnement multimodal.

Selon les données d’OpenAI, sur ces 3 domaines cités ci-dessus, GPT-4o mini surpasse Gemini Flash et Claude Haiku, les autres petits modèles d’IA de Google et Anthropic, ses concurrents directs. Il se positionne donc comme un rival sérieux, offrant d’excellentes performances malgré son coût réduit.

3. GPT-4o mini est 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo

Autre information importante : le coût. Ce nouveau modèle a pour particularité d’avoir un coût plus faible que ses prédécesseurs. À titre de comparaison, il est 60 % moins cher que GPT-3.5 Turbo. Pourquoi ? Car il utilise moins de ressources de calcul (CPU/GPU) et de mémoire, ce qui permet de réduire les coûts d’infrastructure.

Le coût par jeton de GPT-4o mini a chuté de 99 % depuis text-davinci-003, un modèle moins performant introduit en 2022.

4. GPT-4o mini dispose de connaissances jusqu’en octobre 2023

Il est important de souligner que son corpus de connaissances s’arrête en octobre 2023, n’attendez donc pas à obtenir une réponse à une question portant sur un événement de 2024.

GPT-4o mini, comme d’autres modèles basés sur GPT-4, ne possède pas d’accès direct à des informations en temps réel ou à des événements récents après sa date de formation. En l’occurrence, ma formation s’arrête en 2023, ce qui signifie que je ne peux pas fournir d’informations spécifiques sur des événements ou des développements ayant eu lieu en 2024, précise le modèle lui-même sur la plateforme ChatGPT.

5. GPT-4o mini est accessible via la version gratuite

Bonne nouvelle ! GPT-4o mini est accessible pour tous :

• Les utilisateurs de la version gratuite,
• Les utilisateurs de ChatGPT Plus et Team,
• Les utilisateurs du plan Entreprise (à partir de la semaine prochaine).

Bonus : comment GPT-4o mini est décrit par ChatGPT

Pour aller plus loin, et mieux cerner le sujet, nous avons demandé à ChatGPT de nous fournir une définition de GPT-4o mini, voici sa réponse : « GPT-4o Mini est une version compacte et économique de GPT-4, offrant un bon équilibre entre performance et coût. Il est conçu pour des applications avec des contraintes de ressources, comme les systèmes embarqués et les applications mobiles. Moins coûteux que les modèles plus grands, il permet une intégration facile tout en offrant des réponses rapides et pertinentes. Idéal pour les développeurs cherchant une solution d’IA efficace sans les frais élevés des modèles complets. »