GEO : la nouvelle frontière de la visibilité en ligne après le SEO

L’écosystème de la recherche en ligne connaît une transformation majeure avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative. Alors que le SEO a dominé les stratégies de visibilité pendant trois décennies, une nouvelle approche voit le jour : le GEO (Generative Engine Optimization). Cette évolution répond à un changement fondamental dans les comportements des utilisateurs et utilisatrices, qui privilégient désormais les réponses directes fournies par l’IA aux listes de liens traditionnelles.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Selon Semji, ChatGPT traite quotidiennement plus de 125 millions de prompts, tandis qu’aux États-Unis, 74% des recherches orientées vers la résolution de problèmes présentent désormais des réponses générées par l’IA. Toujours outre-Atlantique, les AI Overviews de Google apparaissent dans plus d’une requête sur deux. Ainsi, les IA redéfinissent la manière dont les internautes accèdent à l’information. Pour cette raison, Semji propose un guide pratique pour mettre à jour sa stratégie Search et découvrir les bonnes pratiques pour apparaître dans les résultats des LLMs comme ChatGPT.

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Comment les moteurs d’IA sélectionnent-ils leurs sources ?

Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui s’appuient sur le crawling et l’indexation, les LLM fonctionnent selon une logique différente. Ils puisent leurs réponses dans des bases de données préétablies comprenant sites web, avis utilisateurs, annuaires et données propriétaires, puis synthétisent ces informations pour générer des réponses contextualisées, explique Semji dans son livre blanc.

Les LLMs n’indexent pas, ils déduisent.

Cette approche place trois critères au cœur de la sélection : « Le format structuré, la fiabilité des faits et la clarté sémantique. » Les contenus privilégiés sont ceux qui présentent une organisation logique, des informations vérifiables et une compréhension claire de l’intention de l’utilisateur ou de l’utilisatrice. À l’inverse, les textes creux et le bourrage de mots-clés perdent toute efficacité dans cet environnement.

La cohérence entre les différentes sources devient également cruciale. Un contenu peut être pénalisé si les informations qu’il contient contredisent celles présentes dans d’autres sources fiables. Cette exigence de cohérence s’étend à l’ensemble de l’écosystème numérique d’une marque (site web, profils d’entreprise, pages produits et contenus générés par les utilisateurs).

Les fondamentaux du contenu optimisé pour l’IA

L’optimisation pour les moteurs IA requiert une approche méthodologique spécifique. Le contenu doit avant tout privilégier la profondeur à la superficialité, recommande Semji, en abordant non seulement la question principale, mais également ses variantes et les questions complémentaires que pourrait se poser l’utilisateur ou l’utilisatrice.

La structure joue un rôle déterminant dans cette optimisation. Une hiérarchie de titres cohérente, l’utilisation de listes à puces et de tableaux, ainsi que l’intégration de FAQ facilitent l’analyse par les LLM. Ces éléments permettent aux moteurs d’IA d’extraire plus facilement les informations pertinentes et d’identifier les parties réutilisables du contenu.

Pour sortir du lot dans ce nouvel environnement, le contenu doit donc être aligné avec les attentes des utilisateurs et les logiques des machines, et ce, à travers des améliorations dans la clarté, la structure, la crédibilité et la présence sur les principales plateformes.

L’expertise, l’expérience, l’autorité et la fiabilité (EEAT) prennent une dimension particulière dans le contexte du GEO. Il ne suffit plus d’affirmer une expertise. Celle-ci doit être explicitement démontrée. Cela implique de mentionner clairement l’auteur du contenu, ses qualifications, son expérience et les références qui étayent son point de vue. Les citations de sources crédibles, l’inclusion de statistiques vérifiables et l’ajout de commentaires d’experts renforcent encore cette crédibilité.

Vers une stratégie de visibilité hybride

L’émergence du GEO ne signe pas l’arrêt de mort du SEO, mais appelle plutôt à une stratégie hybride. Les entreprises qui s’adaptent rapidement à cette évolution positionnent leurs contenus pour être visibles à la fois dans les résultats de recherche traditionnels et dans les réponses générées par l’IA.

Cette adaptation passe par un audit régulier de la visibilité dans les moteurs d’IA. Une méthode simple, que recommande Semji, consiste à tester ses contenus en posant des questions clés à ChatGPT ou d’autres outils d’IA pour vérifier si le contenu apparaît ou est paraphrasé dans les réponses obtenues. Cette démarche permet d’identifier les lacunes en termes de clarté, de structure ou d’autorité.

Cherchez une question clé de vos utilisateurs dans ChatGPT (ou tout autre outil d’IA) : vérifiez si votre contenu apparaît ou s’il est paraphrasé dans la réponse obtenue. Si ce n’est pas le cas, il se peut qu’il manque de clarté, de structure ou de source d’autorité.

L’optimisation peut ensuite être menée de manière ciblée, en se concentrant sur les sections les moins performantes plutôt que de procéder à une réécriture complète. Cette approche présente l’avantage de préserver les acquis SEO existants tout en améliorant la compatibilité avec les moteurs d’IA.

La frontière entre recherche et conversation s’estompe progressivement, créant un écosystème hybride où les marques doivent assurer leur présence à chaque étape du parcours utilisateur. Dans ce contexte, le GEO représente moins une révolution qu’une évolution naturelle des pratiques de visibilité en ligne, complémentaire aux approches SEO établies.

Pour approfondir ces concepts et découvrir les méthodes concrètes d’implémentation du GEO, le livre blanc complet de Semji détaille notamment 15 conseils d’experts ainsi que des check-lists pratiques pour auditer et optimiser vos contenus.

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