5 bonnes raisons de se former aux métiers de la data

1. Exercer un métier qui a du sens pour être utile à la société

Si les premiers utilisateurs du big data étaient les plateformes des réseaux sociaux, avec des outils qui ont permis aux professionnels de tracer, analyser et vendre plus de produits, il est désormais infusé au cœur de tous les domaines. C’est l’un de ses principaux atouts : la donnée présente un très grand nombre d’applications et propose des métiers qui ont du sens.

La data répond à des problématiques et des enjeux forts de notre société. Faire le choix d’une carrière dans ces métiers permet de se rendre réellement utile avec des exemples concrets, notamment dans la santé ou pour trouver des solutions dans la lutte contre le dérèglement climatique, explique Frédéric Rouby, co-fondateur et directeur de l’École PMN (Passerelle des Métiers du Numérique) qui fait partie du Groupe Fitec.

Alors que les futurs talents du numérique sont de plus en plus en quête d’un métier qui a du sens, pour avoir un impact concret dans leur vie professionnelle, de nombreux exemples existent, comme nous le rappelle le directeur de l’École PMN.

Nous avons une startup française qui a été primée pour avoir développé des systèmes permettant de réduire le rejet de greffes de reins grâce à la data. Ou encore une élève de notre école qui a réalisé un projet pour la Société du Canal de Provence, où elle s’appuyait sur l’analyse d’image pour optimiser l’irrigation.

2. Intégrer un secteur accessible et en plein essor

Alors que les débuts du big data dans les années 2008-2009 correspondaient à une phase d’expérimentation, les technologies se sont développées et sont devenues aujourd’hui nettement plus abouties, avec des outils plus accessibles, afin d’aider à optimiser la performance. Elles ne cessent de s’améliorer, notamment avec l’essor de l’intelligence artificielle.

Au niveau technologique, on peut dire que la donnée est de plus en plus imbriquée avec l’intelligence artificielle. La data est intégrée directement au sein du fonctionnement et des processus métiers des entreprises. C’est la raison pour laquelle elles ont besoin d’experts qui maîtrisent ces solutions techniques pour mettre en œuvre leurs projets.

Autre avantage offert par les métiers de la data : un milieu en perpétuelle évolution et qui se renouvelle sans cesse. « C’est un domaine idéal si vous recherchez de la nouveauté, confirme Frédéric Rouby. La technologie évolue très vite et en permanence. » Des acteurs que l’on ne connaissait pas il y a quelques années, à l’image d’OpenAI, la maison-mère de ChatGPT, ont fait leur apparition et sont devenus incontournables sur les questions de l’IA.

C’est un domaine où l’on ne s’ennuie jamais, où l’on apprend tous les jours. On se fait challenger et on se remet souvent en question. Même si c’est déjà le cas dans le numérique de manière générale, je trouve que ça l’est encore plus avec les métiers de la data.

3. Acquérir des compétences techniques très recherchées par les recruteurs

De nombreuses professions de la data sont toujours en tension, avec plus d’offres d’emploi disponibles que de candidats pour les postes à pourvoir. Cette pénurie de talents s’explique par le niveau avancé des compétences techniques à acquérir pour comprendre et exploiter efficacement les données. Parmi les profils « rares » qui sont les plus recherchés actuellement sur le marché de l’emploi figure celui du data engineer.

C’est un métier phare car il est techniquement exigeant. Ce professionnel travaille au cœur du réacteur. Son rôle est essentiel, car il met en musique l’ensemble des éléments qui constituent l’infrastructure de données d’une entreprise. Il se situe à la frontière de deux autres fonctions, le data analyst et le data scientist, qui sont un peu plus abordables pour des profils moins tech.

À noter également que les métiers de la data incluent des salaires attractifs pour attirer plus de candidats dans leurs rangs. Selon l’étude de rémunérations 2024 publiée par le cabinet Michael Page, le revenu du data engineer en Île-de-France, par exemple, démarre entre 40 et 50 000 € brut annuel pour un profil junior (de 0 à 2 ans d’expérience) et s’élève à plus de 75 000 € pour un profil senior (10-15 ans d’expérience et plus).

4. Bénéficier de formations orientées métiers et ouvertes à tous

S’il est indispensable de se former pour acquérir les compétences nécessaires en vue d’exercer le métier de data engineer par exemple, il existe sur le marché de la formation des cursus « orientés métiers ». Cela signifie qu’ils sont spécialement conçus pour répondre aux besoins concrets des entreprises, qui sont à la recherche d’un profil comme le vôtre. Les programmes pédagogiques sont complets et à jour, afin de rester au plus près de la réalité du terrain.

Un mastère en alternance pour s’orienter dans la data

C’est le cas de l’École PMN, qui propose un mastère data engineer en alternance, avec un rythme de 3 semaines par mois en entreprise. La formation est dispensée par des professionnels experts dans leur domaine, avec un programme co-construit avec les sociétés et les éditeurs, et un emploi garanti à la clé. « Elle est destinée aux étudiants ainsi qu’aux jeunes diplômés qui souhaitent s’orienter dans ce secteur porteur, dynamique et qui recrute ». Le plus : un programme financé par l’entreprise et son OPCO, de sorte que vous n’ayez rien à débourser pour vous former.

En savoir plus sur le mastère data engineer en alternance de PMN

Une formation adaptée pour les professionnels en reconversion

Vous avez le projet de vous lancer dans un projet de reconversion dans les métiers de la data ? Fitec propose des parcours de 3 à 5 mois pour devenir data engineer, data scientist ou data analyst. « En suivant l’une des formations data proposées par Fitec, vous apprendrez toutes les techniques, les méthodes et les outils pour devenir opérationnels et prêts à démarrer votre nouvel emploi. » Le plus : vous mettez en pratique vos connaissances à travers des projets qui sont soutenus devant un jury de professionnels, dont vous bénéficiez des précieux feedbacks.

En savoir plus sur les formations data de Fitec

5. Obtenir une certification professionnelle reconnue sur le marché

Les certifications professionnelles vous permettent de valoriser l’expertise que vous avez acquise, la justifier auprès d’un recruteur dans le cadre d’une candidature (dans votre CV, votre lettre de motivation), et ainsi booster votre employabilité. Et vous vous démarquez ainsi face à la concurrence. Quel que soit le parcours ou le métier choisi, toutes les formations proposées par l’École PMN et Fitec dans la data vous offrent la possibilité d’obtenir un titre RNCP ainsi que des certifications délivrées par les éditeurs pour la maîtrise d’un logiciel.

Si vous optez pour le mastère data engineer en alternance de la Passerelle des Métiers du Numérique (PMN), vous passerez le titre certifié Data Engineer inscrit au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) de niveau 7 (équivalent bac+4/5). Pour les formations courtes proposées par Fitec à destination des candidats en reconversion professionnelle, vous pourrez valider le bloc de compétences intitulé « piloter un projet de gestion de données massives », qui fait partie de la certification RNCP Data Engineer de niveau 7.

Quel que soit votre choix, toutes nos formations vous enseigneront les compétences requises pour réussir votre projet professionnel et vous épanouir dans les métiers de la data, conclut Frédéric Rouby.