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Twitter : des résultats de recherche par pertinence plutôt que par ordre chronologique

Fabian Ropars, le 20 décembre 2016

Twitter vient d’annoncer qu’il allait changer son organisation de la recherche de tweets et de contenus. Jusqu’à présent la recherche était anté-chronologique, les résultats les plus récents apparaissant en premier. Mais cela ne reflète pas le contexte d’un événement, et ne propose pas nécessairement le contenu le plus intéressant sur une recherche type. Pour pallier à cela, Twitter a lancé de nombreux tests afin de proposer une recherche soutenue par un algorithme. Cet algorithme doit proposer des contenus pertinents pour chaque utilisateur et peu à peu abandonner la notion de résultat chronologique. Voici une illustration des anciens résultats (gauche) et des nouveaux (droite) sur la requête #MrRobot.

Ces nouveaux résultats de recherche mettront en avant à égale mesure tweets et comptes pour ne pas donner plus ou moins de visibilité à tel ou tel élément. Là encore l’algorithme est supposé proposer des comptes à suivre quand c’est pertinent, et des tweets uniques quand ça l’est. Twitter explique avoir testé des carrousels de tweets en résultat de recherche, mais  ils sur-performaient et baissaient l’engagement des autres contenus. Twitter a aussi travaillé sur les types de contenus proposés. Les tweets avec média étant les plus engageants, il faut pondérer leur nombre afin de de ne pas enlever de la visibilité à des tweets sans médias. Twitter explique enfin que le Machine Learning permettra de proposer des résultats de recherche de plus en plus personnalisés et pertinents. Cette nouvelle organisation semble en tout cas bien perçue par les utilisateurs, ils passeraient plus de temps sur l’app, et seraient plus engagés par les résultats de recherche. Le process de mise à jour mêlant UX, machine learning et data utilisateurs est expliqué en détail dans ce post mis en ligne par Twitter. Cette mise à jour est déjà en ligne et doit se généraliser à l’avenir.

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